智能交通信号控制系统中车流量检测及图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·交通流基本情况分析 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像采集系统与相关处理技术 | 第14-28页 |
| ·图像采集系统总体设计方案 | 第14-15页 |
| ·系统的基本组成 | 第15-18页 |
| ·本文所用到的相关图像处理技术 | 第18-25页 |
| ·车辆交通图像的特点 | 第18页 |
| ·图像灰度化 | 第18-20页 |
| ·图像均衡处理 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·灰度图像的增强 | 第23-25页 |
| ·基于灰度的二值化 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车辆背景获取更新及阴影去除算法 | 第28-43页 |
| ·背景更新 | 第28-33页 |
| ·常见的背景模型 | 第28-29页 |
| ·背景模型的获取 | 第29-30页 |
| ·基于改进的kalman滤波的选择性背景更新方法 | 第30-33页 |
| ·阴影检测 | 第33-36页 |
| ·阴影产生机理 | 第33-34页 |
| ·常见阴影检测方法分类 | 第34页 |
| ·基于HSV空间的阴影去除方法 | 第34-35页 |
| ·基于RGB空间的阴影去除方法 | 第35-36页 |
| ·基于霍特林变换的阴影抑制 | 第36-42页 |
| ·阴影检测的一般框架 | 第37-38页 |
| ·霍林特变换阴影抑制 | 第38页 |
| ·霍特林变换 | 第38-39页 |
| ·阴影检测 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运动车辆的分割与跟踪算法研究 | 第43-59页 |
| ·图像分割定义 | 第43页 |
| ·图像分割的分类 | 第43-47页 |
| ·基于边缘的分割 | 第44-46页 |
| ·基于阈值化的分割 | 第46-47页 |
| ·基于区域的分割 | 第47页 |
| ·车辆跟踪 | 第47-48页 |
| ·车辆跟踪原理 | 第47-48页 |
| ·常见的跟踪算法 | 第48页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪模型 | 第48-55页 |
| ·特征值的计算 | 第49-51页 |
| ·运动估计模型 | 第51-53页 |
| ·特征匹配 | 第53-55页 |
| ·模型更新 | 第55页 |
| ·跟踪算法和结果 | 第55-59页 |
| 第五章 智能交通控制系统中车流量检测 | 第59-64页 |
| ·系统设计原则 | 第59页 |
| ·系统参数检测方法 | 第59-62页 |
| ·车流量 | 第59-61页 |
| ·车辆速度检测 | 第61页 |
| ·车辆占有率计算 | 第61-62页 |
| ·车型判断 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
