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基于ARM9的特定人脸识别系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景与意义第8-11页
   ·嵌入式技术简介第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
第二章 硬件平台研究与设计第14-23页
   ·系统需求分析和总体设计第14-15页
   ·处理器的选型第15-17页
     ·ARM处理器的简介第15-16页
     ·S3C2440介绍第16-17页
   ·摄像机类型选择第17页
   ·显示器和触摸屏第17-19页
     ·LCD显示器第17页
     ·触摸屏第17-19页
   ·通信接口第19-20页
   ·存储模块第20-22页
     ·SDRAM存储器模块第20页
     ·闪速存储器(Flash)模块第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 嵌入式LINUX操作系统的移植第23-35页
   ·嵌入式LINUX操作系统第23-24页
   ·交叉编译环境的建立第24-25页
     ·交叉编译工具链第24-25页
     ·交叉编译工具链的安装第25页
   ·引导装载器(BOOTLOADER)的移植第25-27页
     ·Bootloader的选择第26页
     ·Bootloader的移植第26-27页
   ·LINUX内核的移植第27-29页
     ·内核的配置第27-29页
     ·编译内核第29页
   ·文件系统的移植第29-34页
     ·根文件系统的基本结构第29-30页
     ·BusyBox系统程序工具第30-31页
     ·函数库第31页
     ·设备文件第31-32页
     ·系统初始化进程第32-33页
     ·制作RAM disk第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 系统软件设计第35-55页
   ·系统设备驱动程序的开发第35-41页
     ·Linux驱动程序的概念第35页
     ·设备类型的分类第35-36页
     ·驱动程序的结构第36-37页
     ·USB驱动程序分析第37-40页
     ·ZC301驱动加载第40-41页
   ·摄像头应用程序编程第41-42页
     ·Video4 Linux编程第41页
     ·截取图像的方法第41-42页
   ·触摸屏驱动程序实现第42-46页
     ·触摸屏采样过程流程第43页
     ·触摸屏采样算法第43-44页
     ·触摸屏驱动实现整体架构第44-46页
   ·图形用户界面和触摸屏的开发第46-54页
     ·图形用户界面支持系统的选择第46-48页
     ·QT环境搭建第48-50页
     ·QT界面程序编写第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于肤色的人脸识别算法研究第55-72页
   ·人脸识别技术研究第55-57页
     ·人脸检测和定位第56页
     ·特征提取和匹配技术研究第56-57页
     ·本文采用的人脸识别方法和改进之处第57页
   ·人脸检测定位过程第57-68页
     ·光线补偿第57-58页
     ·人脸检测中的小波变换第58-59页
     ·人脸检测中的肤色分割第59-61页
     ·相似度计算第61-62页
     ·二值化图像第62-63页
     ·人脸区域标注第63-67页
     ·人眼定位第67页
     ·几何归一化第67-68页
   ·特征提取与匹配第68-69页
     ·PCA算法实现特征提取第68-69页
     ·最近邻法特征匹配第69页
   ·系统测试结果和分析第69-71页
     ·算法比较测试第69-70页
     ·平台比较测试第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-77页
附录第77-86页
 附录1 部分程序代码第77-84页
 附录2 部分硬件原理图第84-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间主要的研究成果第87页

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