| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究医学图像分割的意义 | 第8-9页 |
| ·医学图象分割方法的研究特点 | 第9页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 医学图象分割方法概述 | 第11-35页 |
| ·医学图像分割技术的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·图像分割的数学概念 | 第12页 |
| ·基于阈值的图像分割 | 第12-26页 |
| ·全局阈值选取方法 | 第14-22页 |
| ·局部阈值方法与动态阈值选取 | 第22-26页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第26-28页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第28-30页 |
| ·基于统计学的图像分割 | 第30-32页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 最小偏态指标阈值结合形态学方法对人脑MR图像实质部分的分割 | 第35-45页 |
| ·提取MRI图像脑实质面临的问题和选择的分割策略 | 第35-37页 |
| ·分割结果的评测标准 | 第37-38页 |
| ·二值形态学基本运算腐蚀和膨胀 | 第38-39页 |
| ·灰度形态学膨胀与腐蚀 | 第39-40页 |
| ·最小偏态指标阈值分割 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41-44页 |
| ·最小偏态阈值分割获取颅骨图像 | 第41-42页 |
| ·利用形态学方法进一步分割完整颅骨图像 | 第42-43页 |
| ·提取脑实质图像 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实验结果与讨论 | 第45-51页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·讨论 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第56页 |