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智能双语搜索方法及搜索引擎的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-35页
   ·引言第13-21页
     ·研究背景第13-16页
     ·国内外研究现状第16-21页
   ·搜索引擎第21-27页
     ·搜索引擎的分类第22-23页
     ·搜索引擎系统组成第23-25页
     ·搜索引擎的评价第25页
     ·网络机器人第25-27页
   ·WEB挖掘与搜索引擎第27-30页
   ·辅助翻译技术第30-33页
     ·机器翻译第30-32页
     ·计算机辅助翻译第32页
     ·双语辅助翻译搜索第32-33页
   ·论文研究主要内容与组织结构第33-35页
第2章 双语语料抽取方法第35-63页
   ·语料库概述第35-40页
     ·网络中的中英文双语语料第36-38页
     ·构建双语语料库的步骤第38-40页
   ·网页抓取方法第40-46页
     ·网络机器人程序设计方式第40-43页
     ·网络机器人的系统结构第43-45页
     ·语料数据库逻辑结构第45-46页
   ·双页文本中双语语料的抽取第46-54页
     ·双页双语文本的特征第46-47页
     ·网页预处理算法第47-49页
     ·语料挖掘算法第49-54页
   ·单页文本中双语语料的抽取第54-62页
     ·识别与净化单页双语文本的算法第54-56页
     ·双语句对匹配与语料挖掘算法第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第3章 基于查询扩展的双语搜索方法第63-80页
   ·概述第63-64页
   ·查询扩展方法第64-73页
     ·概念检索第64-66页
     ·潜在语义分析第66-69页
     ·同义词扩展第69-73页
   ·基于人机交互的查询扩展第73-76页
     ·群体用户行为第73-74页
     ·用户点击与查询词的关系第74-76页
   ·实验结果分析第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第4章 个性化双语搜索方法第80-100页
   ·概述第80-82页
   ·用户个性化信息的获取方法第82-87页
     ·用户兴趣个性化信息的收集方法第82-84页
     ·用户兴趣个性化信息的更新方法第84-87页
   ·个性化搜索实现方法第87-93页
     ·用户兴趣库的构建第88-91页
     ·查询关键词的个性化扩充第91-92页
     ·查询结果个性化处理第92-93页
   ·实验结果分析第93-98页
     ·实验目标第93-94页
     ·实验结果分析第94-98页
   ·本章小结第98-100页
第5章 双语元搜索方法第100-124页
   ·元搜索概述第100-102页
   ·元搜索的结果处理方法第102-109页
     ·结果的提取方法第102-105页
     ·结果的去重复方法第105-109页
   ·元搜索的结果排序优化方法第109-116页
     ·相关度排序法第109-111页
     ·基于网络链接的算法第111-112页
     ·使用PageRank算法的问题第112-113页
     ·算法的公式改进第113-114页
     ·结合相关度的优化算法第114-116页
   ·实验结果分析第116-123页
     ·实验目标第116页
     ·实验分析第116-123页
   ·本章小结第123-124页
第6章 双语辅助翻译搜索引擎的设计与实现第124-135页
   ·系统总体设计第124-125页
   ·LUCENE工具第125-127页
   ·索引模块设计第127-133页
     ·基于Lucene建立索引第127-129页
     ·建立语料库索引第129-131页
     ·实现辅助翻译检索第131-133页
   ·结果示例第133-134页
   ·本章小结第134-135页
第7章 总结与展望第135-138页
   ·结论第135-137页
   ·未来展望第137-138页
参考文献第138-146页
致谢第146-147页
攻读博士学位期间发表的论文第147页

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