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VaR和CVaR在商业银行利率风险管理中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究概况第9-13页
     ·商业银行利率风险研究状况第9-10页
     ·风险价值VaR的研究状况第10-11页
     ·条件风险价值CVaR的研究状况第11-13页
   ·本文的研究内容及创新第13-14页
     ·研究内容第13页
     ·本文创新第13-14页
第二章 商业银行利率风险概述第14-22页
   ·利率风险的成因及其分类第14-16页
     ·利率风险的成因第14-15页
     ·利率风险的分类第15-16页
   ·利率风险度量方法的演变第16-22页
     ·利率敏感性缺口分析法第18-19页
     ·久期缺口分析法第19-20页
     ·有效久期—凸度方法第20页
     ·VaR方法第20-22页
第三章 VAR模型概述第22-28页
   ·VAR的基本思想第22页
   ·VAR的主要计算方法第22-26页
     ·历史模拟法第23页
     ·Monte Carlo模拟法第23-24页
     ·分析方法第24-26页
   ·VAR在应用中的局限性第26-28页
     ·VaR不满足一致性公理第26-27页
     ·VaR尾部损失测量的非充分性第27-28页
第四章 CVAR模型概述第28-38页
   ·CVAR的定义第28页
   ·CVAR的计算第28-33页
     ·连续型CVaR第28-29页
     ·离散型CVaR第29-30页
     ·CVaR的基本计算方法第30-33页
   ·CVAR的参数选择第33页
   ·CVAR的性质分析第33-35页
   ·CVAR和VAR的比较分析第35-38页
     ·CVaR和VaR的共同点第35-36页
     ·CVaR相对于VaR的优势第36-38页
第五章 实证分析第38-51页
   ·数据的选取与分析第38-45页
     ·平稳性检验第39-42页
     ·正态性检验第42-43页
     ·自相关性检验第43-44页
     ·波动的ARCH效应检验第44-45页
   ·GARCH模型的建立第45-51页
     ·GARCH类模型介绍第45-46页
     ·GARCH模型的拟合第46-48页
     ·基于GARCH的VaR计算第48-49页
     ·基于GARCH的CVaR计算第49-50页
     ·结果分析第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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