| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·视频监控系统的发展与现状 | 第14-17页 |
| ·多摄像机智能视频监控技术组成和研究现状 | 第17-21页 |
| ·多摄像机智能视频监控技术组成 | 第17-18页 |
| ·目标的检测 | 第18-19页 |
| ·目标的跟踪 | 第19-20页 |
| ·多摄像机协同 | 第20-21页 |
| ·目标的识别、行为分析和理解 | 第21页 |
| ·实际应用中面临的问题 | 第21-23页 |
| ·实时性 | 第21-22页 |
| ·鲁棒性 | 第22页 |
| ·监控系统的评估 | 第22-23页 |
| ·研究工作的主要创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第25-66页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第26-32页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·帧差法 | 第27-28页 |
| ·背景差法 | 第28-32页 |
| ·混合高斯模型背景差 | 第32-37页 |
| ·模型定义 | 第32-33页 |
| ·模型参数更新 | 第33-34页 |
| ·背景模型选择 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-37页 |
| ·自适应多模快速背景差 | 第37-45页 |
| ·问题描述 | 第37-39页 |
| ·自适应多模快速背景差算法 | 第39-41页 |
| ·实验 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·背景差在运动摄像机情况下的应用 | 第45-50页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·基于SIFT 特征匹配的动态背景建模 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·阴影的检测与去除 | 第50-60页 |
| ·问题描述 | 第50-52页 |
| ·颜色、梯度综合阴影检测 | 第52-57页 |
| ·阴影检测的评估标准 | 第57-58页 |
| ·实验 | 第58-60页 |
| ·鬼影的检测与去除 | 第60-66页 |
| ·问题描述 | 第60-61页 |
| ·基于直方图匹配的鬼影检测 | 第61-64页 |
| ·实验 | 第64-66页 |
| 第三章 遮挡情况下目标的跟踪 | 第66-85页 |
| ·概述 | 第67-69页 |
| ·合并分离型 | 第67页 |
| ·直接穿越型 | 第67-68页 |
| ·实际应用中面临的问题 | 第68-69页 |
| ·基于MBB 的数据关联和遮挡检测 | 第69-77页 |
| ·问题描述 | 第69-70页 |
| ·区域连通标注 | 第70页 |
| ·MBB 对应关系 | 第70-72页 |
| ·关联和遮挡检测 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-77页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·基于概率外观模型和CONDENSATION 的目标跟踪 | 第77-85页 |
| ·问题描述 | 第77-78页 |
| ·概率外观模型 | 第78-79页 |
| ·无遮挡的跟踪 | 第79-81页 |
| ·有遮挡的跟踪 | 第81-82页 |
| ·实验 | 第82页 |
| ·结论 | 第82-85页 |
| 第四章 多摄像机协同目标跟踪与标识 | 第85-117页 |
| ·研究现状 | 第85-87页 |
| ·基于头部检测的对极匹配 | 第87-97页 |
| ·问题描述 | 第87-89页 |
| ·对极几何 | 第89-92页 |
| ·头部检测 | 第92-95页 |
| ·基于头部检测的对极匹配 | 第95-97页 |
| ·基于三焦点张量点转移的定位 | 第97-106页 |
| ·问题描述 | 第97-98页 |
| ·三焦点张量 | 第98-101页 |
| ·点转移 | 第101-104页 |
| ·实验 | 第104-106页 |
| ·基于序贯Bayes 检验的轨迹标识 | 第106-111页 |
| ·问题描述 | 第106-108页 |
| ·序贯Bayes 轨迹标识 | 第108-110页 |
| ·实验 | 第110-111页 |
| ·多摄像机协同跟踪与标识实验系统 | 第111-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 结束语 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第130-131页 |