基于神经网络分类的多分辨的NURBS曲面地形重建
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·技术背景 | 第9-14页 |
| ·科学计算可视化 | 第9页 |
| ·虚拟实现技术 | 第9-10页 |
| ·地表模型重建相关研究进展 | 第10-12页 |
| ·模式识别技术与神经网络 | 第12-13页 |
| ·HOOPS/ACIS 简介 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 神经网络 | 第15-25页 |
| ·神经网络简介 | 第15-19页 |
| ·神经元模型的提出和发展 | 第15-16页 |
| ·神经网络的结构 | 第16-19页 |
| ·BP 神经网络 | 第19-23页 |
| ·BP 神经网络及其算法 | 第19-22页 |
| ·BP 网络学习算法流程 | 第22-23页 |
| ·BP 网络的应用难点 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像处理及神经网络的构建 | 第25-31页 |
| ·图像预处理 | 第25-29页 |
| ·灰度化 | 第25-26页 |
| ·二值化 | 第26页 |
| ·模糊处理 | 第26-29页 |
| ·BP 神经网络的构建 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 NURBS 曲面重构技术 | 第31-40页 |
| ·NURBS 技术原理 | 第31-32页 |
| ·NURBS 曲面表示算法 | 第31-32页 |
| ·NURBS 曲面的显示 | 第32页 |
| ·NURBS 曲面重构 | 第32-39页 |
| ·非均匀B 样条曲线插值 | 第33-36页 |
| ·B 样条控制点反算 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 地表模型生成系统的设计与实现 | 第40-47页 |
| ·功能需求与开发环境 | 第40页 |
| ·功能需求 | 第40页 |
| ·软件开发环境 | 第40页 |
| ·功能详细设计 | 第40-44页 |
| ·图像处理类 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络操作类 | 第42页 |
| ·NURBS 曲面操作类 | 第42-44页 |
| ·功能与界面 | 第44-46页 |
| ·图像处理 | 第44页 |
| ·采样与识别 | 第44-45页 |
| ·曲面显示与修改 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第52页 |
