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基于文档图像的层分割研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·问题的提出及研究意义第10-12页
     ·问题的提出第10页
     ·研究的意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文研究的目的和研究内容第15-16页
     ·本文研究的目的第15页
     ·本文研究的主要内容第15页
     ·论文结构安排第15-16页
   ·本章小结第16页
第2章 文档图像分割方法第16-26页
   ·图像分割技术第16-23页
     ·阈值方法第17-20页
     ·边缘检测分割法第20-22页
     ·区域跟踪分割法第22-23页
   ·文档图像分割技术第23-25页
     ·文档图像的特征分析第23-24页
     ·文档图像的区域分割和层分割第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 文档图像层分割的优化分割模型第26-39页
   ·引言第26页
   ·文档图像的分层表示及处理第26-29页
     ·文档图像分层模型第26-28页
     ·文档图像层分割的压缩和传输第28-29页
   ·文档图像的优化分割模型第29-37页
     ·文档图像的区域分割第30-37页
     ·区域合并第37页
   ·分割实例第37-39页
   ·本章小结第39页
第4章 基于形态学分水岭算法的文档图像层分割方法第39-65页
   ·引言第39-40页
   ·形态学第40-48页
     ·二值图像第40-44页
     ·灰度级图像扩展第44-48页
   ·图像的平滑第48-57页
     ·空间滤波基础第48-51页
     ·平滑空间滤波器第51-54页
     ·平滑的频率域滤波器第54-57页
   ·基于形态学分水岭的分割第57-65页
     ·基本概念第57-58页
     ·水坝构造第58-60页
     ·分水岭分割算法第60-62页
     ·层次区域融合方法第62-63页
     ·应用标记第63-65页
第5章 实验结果及分析第65-70页
   ·分割实验第65-68页
   ·分割结果的分析第68-70页
第6章 结论与展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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