摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-16页 |
符号说明 | 第16-17页 |
第一章 前言 | 第17-28页 |
·人脸识别的研究背景及意义 | 第17-19页 |
·人脸识别的研究背景及应用 | 第17-18页 |
·人脸识别的技术优势及其不足 | 第18页 |
·国内外对人脸识别技术的研究概况 | 第18-19页 |
·人脸识别的研究综述 | 第19-25页 |
·人脸识别系统的研究内容 | 第19-20页 |
·常见的人脸识别方法 | 第20-22页 |
·人脸识别系统中常用的分类准则 | 第22-24页 |
·人脸数据库 | 第24-25页 |
·本文的主要研究内容与内容安排 | 第25-28页 |
·本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
·本文各章内容安排 | 第26-28页 |
第二章 图像预处理 | 第28-48页 |
·引言 | 第28-29页 |
·基于中值滤波的Laplace边缘检测算子 | 第29-35页 |
·基本的边缘检测器 | 第30-32页 |
·基于Laplace算子的边缘检测模型 | 第32页 |
·基于中值滤波的Laplace边缘检测算子 | 第32-33页 |
·用于边缘检测的最佳门限 | 第33-34页 |
·实验结果 | 第34-35页 |
·一种适用于图象去噪的三通道正交完全重建滤波器组 | 第35-47页 |
·离散小波变换 | 第35-39页 |
·三通道正交完全重建滤波器组 | 第39-43页 |
·基于滑动窗口的去噪算法 | 第43-45页 |
·实验结果 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第三章 基于加权零空间的人脸识别方法 | 第48-59页 |
·PCA和特征脸方法 | 第48-50页 |
·LDA方法 | 第50-55页 |
·LDA方法的提出 | 第50-51页 |
·LDA方法求解中的小样本问题 | 第51-52页 |
·解决小样本问题的几种方法 | 第52-55页 |
·加权零空间人脸识别方法 | 第55-58页 |
·加权零空间方法介绍 | 第55-56页 |
·参数β的选取 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第四章 基于三通道正交完全重建滤波器组和2DLDA的人脸识别方法 | 第59-68页 |
·二维线性子空间特征提取方法 | 第59-63页 |
·概述 | 第59-60页 |
·2DPCA | 第60-61页 |
·2DLDA | 第61-62页 |
·距离测度 | 第62-63页 |
·小波变换在人脸识别中的应用概述 | 第63-64页 |
·基于3COPRFB和2DLDA的人脸识别方法 | 第64-67页 |
·算法步骤 | 第64-65页 |
·实验结果 | 第65-67页 |
·分析 | 第67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 基于二维最大边缘准则和DCT的人脸识别方法 | 第68-81页 |
·MMC和2DMMC | 第68-72页 |
·MMC方法的提出 | 第68-70页 |
·MMC方法的求解 | 第70-71页 |
·2DMMC | 第71-72页 |
·图像正交变换与DCT概述 | 第72-75页 |
·正交变换及其性质 | 第72-73页 |
·离散余弦变换 | 第73-75页 |
·DCT在人脸识别中的应用概述 | 第75页 |
·基于DCT和2DMMC的特征提取算法(2DDM) | 第75-79页 |
·2DDM算法 | 第75-77页 |
·实验结果 | 第77-79页 |
·小结 | 第79-81页 |
第六章 基于有限Radon变换的人脸识别方法 | 第81-89页 |
·引言 | 第81-82页 |
·FRAT及主要FRAT系数的提取 | 第82-86页 |
·Radon变换 | 第82-84页 |
·FRAT | 第84-85页 |
·主要FRAT系数的提取 | 第85-86页 |
·基于FRAT的FRST2M方法 | 第86页 |
·实验结果 | 第86-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
第七章 总结与展望 | 第89-92页 |
·总结 | 第89-90页 |
·对未来研究的展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第107-108页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第108-110页 |
外文论文 | 第110-125页 |
1. Face Recognition Combining 3-channel Filter Bank and 2DLDA | 第110-118页 |
2. Study of Finite Radon Transform in Face Recognition | 第118-125页 |