复杂背景下车流量统计研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的应用背景 | 第7-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·车辆视频检测系统的国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作以及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 车辆视频检测中应用的图像处理技术 | 第15-29页 |
| ·图像处理系统构成图 | 第15-16页 |
| ·图像采集 | 第16页 |
| ·图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·滤波 | 第17-20页 |
| ·线性滤波(又称为均值滤波) | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波 | 第19-20页 |
| ·图像增强 | 第20-25页 |
| ·灰度变换增强 | 第20-23页 |
| ·直方图灰度变换 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·锐化 | 第25-28页 |
| ·微分算子-梯度算子方法 | 第25-27页 |
| ·拉普拉斯算子方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像分割 | 第29-42页 |
| ·图像阈值分割 | 第29-34页 |
| ·直方图阈值分割技术 | 第30-31页 |
| ·类间方差阈值分割 | 第31-32页 |
| ·二维最大熵阈值分割 | 第32-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-40页 |
| ·微分算子 | 第35-37页 |
| ·Canny算子 | 第37-38页 |
| ·拉普拉斯高斯算子(LoG) | 第38-40页 |
| ·形态学处理 | 第40-42页 |
| 第四章 车辆的检测与提取 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于差分法的车辆检测算法 | 第43-48页 |
| ·差分图像 | 第43-45页 |
| ·背景差分 | 第45-46页 |
| ·相邻帧差法 | 第46页 |
| ·三帧差分 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 车辆识别、车流量统计 | 第49-57页 |
| ·面积法 | 第49-53页 |
| ·背景差法与面积法信息融合 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
