基于复杂网络结构特征的股市研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·复杂网络在股市中的研究应用 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络理论介绍 | 第14-26页 |
| ·网络的基本概念 | 第14-16页 |
| ·网络的图表示 | 第14页 |
| ·度与度分布 | 第14-15页 |
| ·平均路径长度 | 第15页 |
| ·聚类系数 | 第15页 |
| ·最大连通子图 | 第15-16页 |
| ·网络的基本模型 | 第16-22页 |
| ·规则网络模型 | 第16-17页 |
| ·ER随机网络模型 | 第17-18页 |
| ·小世界网络模型 | 第18-20页 |
| ·无标度网络模型 | 第20-22页 |
| ·网络的中心化指标 | 第22-24页 |
| ·度指标 | 第22页 |
| ·紧密度指标 | 第22-23页 |
| ·特征向量指标 | 第23页 |
| ·介数指标 | 第23-24页 |
| ·网络的社区划分 | 第24-26页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第24页 |
| ·基于Laplace矩阵的谱平分算法 | 第24-25页 |
| ·GN算法 | 第25-26页 |
| 第三章 基于网络结构的国际股市研究 | 第26-40页 |
| ·基于阈值法构建的股市网络 | 第26-30页 |
| ·股市网络的拓扑特征 | 第27页 |
| ·网络的社区划分 | 第27-29页 |
| ·网络的中心性指标分析 | 第29-30页 |
| ·基于MST方法构建的股市网络 | 第30-37页 |
| ·网络的拓扑特征 | 第31-34页 |
| ·网络的抗毁性分析 | 第34-36页 |
| ·利用改进的GN算法进行社区划分 | 第36-37页 |
| ·沪市的位置分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 沪市股票网络分析 | 第40-47页 |
| ·基于阈值法构建的股票网络 | 第40-43页 |
| ·网络的构建 | 第40-41页 |
| ·股票网络的投资结构分析 | 第41-43页 |
| ·基于MST方法构建的股票网络 | 第43-45页 |
| ·网络的拓扑特征 | 第43-44页 |
| ·抗毁性分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53页 |
