支持隐私保护的数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 隐私保护挖掘算法综述 | 第15-31页 |
| ·数据挖掘基本介绍 | 第15-18页 |
| ·隐私的概念 | 第18-19页 |
| ·隐私保护的分类 | 第19-20页 |
| ·集中式隐私保护挖掘 | 第20-22页 |
| ·分布式隐私保护挖掘 | 第22-29页 |
| ·水平分布下的隐私保护挖掘 | 第22-26页 |
| ·垂直分布下的隐私保护挖掘 | 第26-29页 |
| ·隐私保护技术评价 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 支持隐私保护的分类算法研究 | 第31-44页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·基本概念 | 第31-35页 |
| ·k 最近邻分类 | 第31-32页 |
| ·秘密同态 | 第32-34页 |
| ·保序加密算法 | 第34-35页 |
| ·隐私定义 | 第35-36页 |
| ·相关研究 | 第36-37页 |
| ·基于加密技术的隐私保护分类挖掘算法 | 第37-38页 |
| ·问题分析 | 第37页 |
| ·基于加密技术的分类挖掘算法 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38-40页 |
| ·正确性分析 | 第38-39页 |
| ·隐私保护分析 | 第39页 |
| ·通信复杂度分析 | 第39页 |
| ·计算复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-43页 |
| ·实验方法及环境 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 支持隐私保护的聚类算法研究 | 第44-59页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·相关研究 | 第44-45页 |
| ·基本概念 | 第45页 |
| ·隐私定义 | 第45-46页 |
| ·基于加密技术的隐私保护聚类挖掘算法 | 第46-49页 |
| ·隐私保护k-中心算法 | 第46-47页 |
| ·隐私保护k-中心聚类划分 | 第47-49页 |
| ·隐私分析 | 第49-50页 |
| ·正确性分析 | 第49-50页 |
| ·隐私保护分析 | 第50页 |
| ·效率分析 | 第50-51页 |
| ·通信复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·计算复杂度分析 | 第51页 |
| ·实验 | 第51-57页 |
| ·实验方法及环境 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研活动 | 第67页 |
