基于区域特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于全局特征的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于区域特征的图像检索 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 图像区域分割方法 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像分割的定义 | 第16-17页 |
| ·常用图像分割方法 | 第17-19页 |
| ·基于边缘检测的图像分割法 | 第17-18页 |
| ·基于区域的图像分割法 | 第18-19页 |
| ·基于模型驱动的图像分割法 | 第19页 |
| ·融合区域信息与边缘检测的图像分割算法 | 第19-26页 |
| ·算法基本思想 | 第19-20页 |
| ·图像分割过程 | 第20-22页 |
| ·时间复杂度分析 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像特征分析及相似性匹配 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·颜色特征 | 第28-33页 |
| ·颜色空间 | 第28-31页 |
| ·颜色特征描述 | 第31-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-35页 |
| ·纹理特征描述法分类 | 第33-34页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第34-35页 |
| ·形状特征 | 第35-38页 |
| ·形状特征描述法分类 | 第36页 |
| ·形状不变矩法 | 第36-38页 |
| ·相似性匹配 | 第38-39页 |
| ·Minkowski 测度 | 第38页 |
| ·直方图相交距离 | 第38-39页 |
| ·Quadratic 测度 | 第39页 |
| ·Mahalanobis 测度 | 第39页 |
| ·检索性能评价标准 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于目标区域综合特征的图像检索 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·确定目标区域 | 第42-43页 |
| ·提取目标区域颜色特征 | 第43-44页 |
| ·提取目标区域纹理特征 | 第44-45页 |
| ·提取目标区域形状特征 | 第45页 |
| ·特征匹配 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·检索结果 | 第46-48页 |
| ·检索性能比较分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第5章 图像检索原型系统的设计与实现 | 第51-56页 |
| ·系统概述 | 第51-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-53页 |
| ·用户界面设计 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
