复杂条件下人脸识别技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·选题背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·复杂条件对人脸识别性能的影响 | 第10-12页 |
·人脸识别系统及性能评测 | 第12-14页 |
·人脸识别系统 | 第12-13页 |
·常用人脸数据库 | 第13-14页 |
·论文工作及结构 | 第14-16页 |
第二章 人脸识别方法 | 第16-22页 |
·基于几何特征及模板匹配的人脸识别方法 | 第16页 |
·基于线性子空间的人脸识别方法 | 第16-20页 |
·PCA | 第17-18页 |
·ICA | 第18-19页 |
·LDA | 第19-20页 |
·基于弹性图匹配的人脸识别方法 | 第20-21页 |
·基于稀疏表示的人脸识别方法 | 第21页 |
·本章小节 | 第21-22页 |
第三章 基于Gabor 小波的实时人脸识别算法 | 第22-33页 |
·问题的提出 | 第22-23页 |
·人脸Gabor 特征提取 | 第23-25页 |
·GBLDA 算法设计 | 第25-26页 |
·算法复杂度分析 | 第26-28页 |
·Gabor 小波特征提取及降维开销 | 第26-27页 |
·GBLDA 算法及降维开销 | 第27-28页 |
·试验结果与分析 | 第28-33页 |
·Yale 人脸数据库试验 | 第28-30页 |
·ORL 数据库试验 | 第30-31页 |
·Caltech 人脸数据库试验 | 第31-33页 |
第四章 基于弹性块集重建的人脸识别算法 | 第33-45页 |
·问题的提出 | 第33-34页 |
·人脸结构模型 | 第34-35页 |
·弹性块集重建算法 | 第35-38页 |
·计算局部重建误差 | 第35-37页 |
·EBSR 算法 | 第37-38页 |
·一种基于EBSR 的训练集设计方法 | 第38-40页 |
·试验结果与分析 | 第40-45页 |
·ORL 人脸数据库试验 | 第40-41页 |
·AR 人脸数据库试验 | 第41-42页 |
·设计训练样本集试验 | 第42-45页 |
第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
·总结 | 第45-46页 |
·进一步工作展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |