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复杂条件下人脸识别技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·复杂条件对人脸识别性能的影响第10-12页
   ·人脸识别系统及性能评测第12-14页
     ·人脸识别系统第12-13页
     ·常用人脸数据库第13-14页
   ·论文工作及结构第14-16页
第二章 人脸识别方法第16-22页
   ·基于几何特征及模板匹配的人脸识别方法第16页
   ·基于线性子空间的人脸识别方法第16-20页
     ·PCA第17-18页
     ·ICA第18-19页
     ·LDA第19-20页
   ·基于弹性图匹配的人脸识别方法第20-21页
   ·基于稀疏表示的人脸识别方法第21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 基于Gabor 小波的实时人脸识别算法第22-33页
   ·问题的提出第22-23页
   ·人脸Gabor 特征提取第23-25页
   ·GBLDA 算法设计第25-26页
   ·算法复杂度分析第26-28页
     ·Gabor 小波特征提取及降维开销第26-27页
     ·GBLDA 算法及降维开销第27-28页
   ·试验结果与分析第28-33页
     ·Yale 人脸数据库试验第28-30页
     ·ORL 数据库试验第30-31页
     ·Caltech 人脸数据库试验第31-33页
第四章 基于弹性块集重建的人脸识别算法第33-45页
   ·问题的提出第33-34页
   ·人脸结构模型第34-35页
   ·弹性块集重建算法第35-38页
     ·计算局部重建误差第35-37页
     ·EBSR 算法第37-38页
   ·一种基于EBSR 的训练集设计方法第38-40页
   ·试验结果与分析第40-45页
     ·ORL 人脸数据库试验第40-41页
     ·AR 人脸数据库试验第41-42页
     ·设计训练样本集试验第42-45页
第五章 总结和展望第45-47页
   ·总结第45-46页
   ·进一步工作展望第46-47页
参考文献第47-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51页

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