| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文工作和章节组织 | 第9-10页 |
| 第二章 图像去噪技术 | 第10-22页 |
| ·图像噪声的产生和分类 | 第10-11页 |
| ·图像去噪技术 | 第11-14页 |
| ·邻域均值去噪 | 第12页 |
| ·高斯均值去噪（Gaussian Filtering） | 第12-13页 |
| ·自适应维纳去噪（Wiener Filtering） | 第13-14页 |
| ·中值去噪 | 第14页 |
| ·小波阈值去噪 | 第14-22页 |
| ·傅立叶分析 | 第15-17页 |
| ·小波分析 | 第17-18页 |
| ·图像处理中的小波变换 | 第18-22页 |
| 第三章 双边去噪法、NLM 去噪法及小波阈值去噪法 | 第22-30页 |
| ·双边去噪法 | 第22-25页 |
| ·NLM 去噪算法 | 第25-26页 |
| ·小波阈值去噪 | 第26-30页 |
| 第四章 基于小波分解的NLM 去噪算法 | 第30-35页 |
| ·多分辨率对图像处理的意义 | 第31-32页 |
| ·基于多分辨的NLM 去噪算法 | 第32-33页 |
| ·改进算法的分析 | 第33-35页 |
| 第五章 实验结果 | 第35-41页 |
| ·实验设计 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-41页 |
| 第六章 结论和展望 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| ·进一步的工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
