| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第11页 |
| ·电池健康状态估算方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·纯电动汽车电池管理系统概况 | 第13-19页 |
| ·国外电池管理系统研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内电池管理系统研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 锂离子电池容量衰减的原因及分析 | 第21-37页 |
| ·锂离子电池的工作原理 | 第21-24页 |
| ·锂离子电池的生产过程对容量影响 | 第24-28页 |
| ·锂离子电池的生产过程 | 第25-26页 |
| ·锂离子电池生产过程对其容量的影响 | 第26-28页 |
| ·锂离子电池容量衰减的原因及分析 | 第28-35页 |
| ·过充电 | 第29-30页 |
| ·电解液分解 | 第30-32页 |
| ·自放电 | 第32-33页 |
| ·电极不稳定性 | 第33-34页 |
| ·集流体 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 电压曲线拟合法估算动力电池的 SOH | 第37-53页 |
| ·锂离子电池充放电特性及循环特性分析 | 第37-41页 |
| ·充放电特性分析 | 第38-40页 |
| ·循环特性分析 | 第40-41页 |
| ·电压曲线拟合法估算 SOH 的算法 | 第41-45页 |
| ·电池充电电压曲线的归一化 | 第41-42页 |
| ·基准充电电压曲线的选取 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络拟合基准曲线 | 第43-45页 |
| ·归一化电压曲线精度验证 | 第45-49页 |
| ·实验验证 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于自适应的电压曲线拟合法估算电池 SOH | 第53-67页 |
| ·自适应电压曲线拟合模型的建立 | 第53-56页 |
| ·自适应电压曲线拟合模型参数估算 | 第56-62页 |
| ·基于最小二乘法的参数估算 | 第56-62页 |
| ·参数收敛性证明 | 第62页 |
| ·模型精确度的验证 | 第62-63页 |
| ·自适应电压曲线拟合算法设计 | 第63-64页 |
| ·根据估算的 SOH 预测电池剩余循环次数 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 成组电池 SOH 估算试验验证 | 第67-79页 |
| ·成组电池台架验证 | 第67-71页 |
| ·成组电池充电试验 | 第67-68页 |
| ·估算每块单体电池的 SOH | 第68-69页 |
| ·估算结果分析 | 第69-71页 |
| ·实车试验 | 第71-77页 |
| ·现有远程监控系统介绍 | 第71-72页 |
| ·基于远程监控系统估算电池 SOH | 第72-74页 |
| ·估算结果分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |