基于基因芯片数据的拟南芥抗旱基因预测研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要内容及意义 | 第14-15页 |
| 第2章 基因芯片 | 第15-22页 |
| ·基因芯片概要 | 第15-17页 |
| ·基因表达数据特点 | 第17-18页 |
| ·基因表达数据分析 | 第18-20页 |
| ·基因表达数据相关资源 | 第20-22页 |
| 第3章 基因表达数据中差异基因的选择 | 第22-35页 |
| ·差异表达问题 | 第22-25页 |
| ·差异表达问题概述 | 第22页 |
| ·T-test 方法 | 第22-23页 |
| ·Fold change 方法 | 第23-24页 |
| ·MADV 方法 | 第24-25页 |
| ·特征选择问题 | 第25-29页 |
| ·特征选择概述 | 第25-27页 |
| ·特征选择方法分类 | 第27-29页 |
| ·SVM-RFE 方法 | 第29-35页 |
| ·统计学习理论 | 第29-30页 |
| ·支持向量机概述 | 第30-33页 |
| ·SVM-RFE 算法内容 | 第33-35页 |
| 第4章 拟南芥抗旱基因预测 | 第35-49页 |
| ·实验数据来源及描述 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36页 |
| ·传统方法应用及结果分析 | 第36-38页 |
| ·MADV 方法应用及结果分析 | 第38-39页 |
| ·SVM-RFE 算法应用 | 第39-44页 |
| ·SVM-RFE 算法优化 | 第39-41页 |
| ·SVM-RFE 算法应用及结果分析 | 第41-44页 |
| ·前述方法效果比较 | 第44-45页 |
| ·对实验结果的进一步讨论 | 第45-49页 |
| ·多组实验数据的综合比对分析 | 第45-47页 |
| ·GO term 功能富集 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·主要工作总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
