超分辨率图像重建研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 超分辨率重建技术概述 | 第14-31页 |
| ·超分辨率重建的基本原理 | 第14-17页 |
| ·超分辨率的含义 | 第14-15页 |
| ·超分辨率重建的原理 | 第15-16页 |
| ·超分辨率重建的前提 | 第16-17页 |
| ·图像观测模型 | 第17-19页 |
| ·静态观测模型 | 第18-19页 |
| ·动态观测模型 | 第19页 |
| ·模型参数 | 第19-23页 |
| ·几何形变 | 第20-21页 |
| ·图像模糊 | 第21-22页 |
| ·欠采样 | 第22页 |
| ·噪声 | 第22-23页 |
| ·超分辨率重建算法综述 | 第23-30页 |
| ·超分辨率重建的基本策略 | 第23-24页 |
| ·性能测度 | 第24-25页 |
| ·图像先验模型 | 第25-28页 |
| ·快速实现方法 | 第28-29页 |
| ·重建质量评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于光流场的图像配准 | 第31-43页 |
| ·图像配准的基本概念 | 第31-32页 |
| ·图像空间几何变换 | 第32-33页 |
| ·图像配准研究现状 | 第33页 |
| ·亚像素级图像配准方法 | 第33-41页 |
| ·D.Keren 高斯金字塔配准法 | 第33-36页 |
| ·确定性光流配准法 | 第36-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 超分辨率重建算法研究 | 第43-61页 |
| ·MSF-SRR 算法 | 第43-47页 |
| ·求取内插值 | 第44-45页 |
| ·给定数据实验 | 第45-46页 |
| ·MSF-SRR 实验 | 第46-47页 |
| ·LMS-SRR 算法 | 第47-49页 |
| ·建立代价函数 | 第47-48页 |
| ·最优化求解 | 第48-49页 |
| ·R-SRR 算法 | 第49-60页 |
| ·确定性正则化方法 | 第50-53页 |
| ·随机性正则化方法 | 第53-55页 |
| ·加权维纳滤波处理 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 超分辨率重建实验分析 | 第61-70页 |
| ·观测数据需求分析 | 第61-63页 |
| ·分辨率增强倍数分析 | 第63-65页 |
| ·算法对比实验分析 | 第65-69页 |
| ·实验观测数据 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·算法性能比较 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作及成果 | 第70-71页 |
| ·本文不足及今后研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 超分辨率图像重建软件说明 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-84页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第84页 |
