基于视频的多运动目标跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本课题的研究内容和主要目标 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 2 运动目标的图像检测方法介绍 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·图像预处理 | 第13-14页 |
| ·图像的去噪方法 | 第13-14页 |
| ·图像的增强方法 | 第14页 |
| ·基本的运动目标检测算法介绍 | 第14-18页 |
| ·帧差法介绍 | 第14-15页 |
| ·背景减法介绍 | 第15-16页 |
| ·光流法介绍 | 第16-18页 |
| ·概括总结 | 第18-20页 |
| 3 基于背景建模的运动目标检测方法介绍 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第20-24页 |
| ·高斯混合模型 | 第20-21页 |
| ·单高斯分布背景建模 | 第21-22页 |
| ·高斯混合分布背景建模 | 第22-24页 |
| ·后处理 | 第24-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 4 运动目标的跟踪 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·均值偏移理论分析 | 第28-33页 |
| ·目标的描述 | 第30-32页 |
| ·目标模型 | 第32页 |
| ·候选模型 | 第32-33页 |
| ·相似性函数的平滑性 | 第33页 |
| ·基于巴氏系数的度量 | 第33-34页 |
| ·目标定位 | 第34-37页 |
| 5 基于OPENCV的多运动目标跟踪算法实现 | 第37-45页 |
| ·实验平台的介绍 | 第37-38页 |
| ·OPENCV介绍 | 第37页 |
| ·OPENCV在VC6.0下的安装与配置 | 第37-38页 |
| ·运动目标跟踪算法实现 | 第38-41页 |
| ·基本结构介绍 | 第38-40页 |
| ·前景检测模块 | 第40页 |
| ·新团块检测模块 | 第40页 |
| ·团块跟踪模块 | 第40-41页 |
| ·轨迹生成模块 | 第41页 |
| ·轨迹后处理模块 | 第41页 |
| ·添加自定义模块 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 6 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 申请学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
