基于视频的交通量参数检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第11页 |
| ·交通量参数采集技术发展 | 第11-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 视频交通量图像处理分析 | 第15-22页 |
| ·交通视频图像的预处理 | 第15-21页 |
| ·图像的基本特征 | 第15-16页 |
| ·图像预处理方法 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 视频交通量参数检测算法分析 | 第22-32页 |
| ·视频交通量参数检测框架 | 第22-23页 |
| ·常用的运动前景提取算法 | 第23-26页 |
| ·灰度法 | 第23页 |
| ·帧差法 | 第23-24页 |
| ·边缘检测法 | 第24页 |
| ·背景差 | 第24-25页 |
| ·三元运动描述 | 第25-26页 |
| ·光流法 | 第26页 |
| ·常用的视频车速测定方法 | 第26-31页 |
| ·虚拟检测线法 | 第26-28页 |
| ·中心点移动距离法 | 第28-29页 |
| ·车辆前沿跟踪法 | 第29-30页 |
| ·块匹配法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 交通量参数检测 | 第32-46页 |
| ·感兴趣区域设置 | 第32-33页 |
| ·基于亮度曲线的车速测定方法 | 第33-39页 |
| ·亮度曲线 | 第33-34页 |
| ·亮度流场 | 第34-35页 |
| ·最佳匹配模型 | 第35-36页 |
| ·车速估计算法步骤 | 第36-38页 |
| ·车辆存在性检验 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·亮度曲线分析 | 第39-40页 |
| ·速度曲线分析 | 第40-41页 |
| ·处理速度分析 | 第41页 |
| ·抗噪性分析 | 第41-42页 |
| ·车流量检测 | 第42-44页 |
| ·车流量统计 | 第42-44页 |
| ·相关参数计算 | 第44页 |
| ·车辆轨迹生成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 道路交通视频实时监测系统 | 第46-53页 |
| ·系统总设计 | 第46页 |
| ·系统模块设计 | 第46-49页 |
| ·图像采集模块 | 第47页 |
| ·图像处理模块 | 第47-48页 |
| ·交通量参数提取模块 | 第48页 |
| ·数据库存储模块 | 第48-49页 |
| ·系统用户界面设计 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
