| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·静态图像压缩概述 | 第12-15页 |
| ·图像压缩编码的必要性和可行性 | 第12页 |
| ·图像编码技术的发展 | 第12-14页 |
| ·图像压缩编码的基本方法 | 第14-15页 |
| ·小波分析在图像压缩编码中的应用 | 第15-16页 |
| ·图像压缩编码技术的评价参数 | 第16-18页 |
| ·主观保真度准则 | 第16-17页 |
| ·客观保真度参数 | 第17-18页 |
| ·其他参数 | 第18页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 JPEG 压缩编码算法的研究及实现 | 第20-34页 |
| ·JPEG 标准的工作模式 | 第20-22页 |
| ·渐进工作方式 | 第21页 |
| ·分层工作方式 | 第21-22页 |
| ·无失真编码 | 第22页 |
| ·JPEG 基本工作模式及实现 | 第22-29页 |
| ·前向余弦变换（FDCT）和反向余弦变换（IDCT）. | 第23-24页 |
| ·量化和反量化 | 第24-25页 |
| ·编码 | 第25-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-29页 |
| ·分级方法及实现 | 第29-33页 |
| ·分级方法原理 | 第29-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第34-44页 |
| ·小波理论 | 第34-37页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第37-39页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-38页 |
| ·Mallat 算法 | 第38-39页 |
| ·提升方案和整数小波变换 | 第39-43页 |
| ·提升方案及其优点 | 第39-41页 |
| ·基于提升方法的整数小波变换 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 嵌入式小波零树算法（EZW） | 第44-60页 |
| ·数字图像小波变换 | 第44-49页 |
| ·图像小波变换 | 第44-45页 |
| ·图像小波系数特点 | 第45-49页 |
| ·零树表示 | 第49-51页 |
| ·量化 | 第51-53页 |
| ·算术编码 | 第53-57页 |
| ·EZW 结合整数小波变换 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 分层树的集划分（SPIHT）算法 | 第60-73页 |
| ·SPIHT | 第60-63页 |
| ·SPIHT 算法中用到的概念 | 第60-62页 |
| ·算法过程描述 | 第62-63页 |
| ·改进的SPIHT 算法 | 第63-69页 |
| ·DPCM 预测 | 第63-65页 |
| ·改进零树结构 | 第65-66页 |
| ·算法复杂度上的改进 | 第66-68页 |
| ·改进SPIHT | 第68-69页 |
| ·仿真结果 | 第69-71页 |
| ·本文中压缩算法的结果比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 个人简历及攻硕期间的研究成果 | 第77-78页 |