基于局部特征的人脸识别研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·课题背景和研究意义	第9-12页
·课题任务	第12页
·全文的结构安排	第12-13页
第二章 非负矩阵分解与人脸识别方法概述	第13-22页
·人脸识别基本内容与步骤	第13-14页
·基于子空间的人脸识别方法	第14-21页
·主成分分析(PCA)方法	第15-16页
·非负矩阵分解(NMF)方法	第16-19页
·非负矩阵稀疏分解(NMFs)方法	第19-21页
·小结	第21-22页
第三章 基于NMF,WT和SVM的人脸识别	第22-36页
·二维小波变换	第22-24页
·基于非负矩阵分解的局部特征提取	第24-25页
·支持向量机	第25-32页
·统计学习理论	第25-27页
·支持向量机的工作原理	第27-32页
·基于NMFs,WT和SVM的人脸识别的实现	第32-35页
·人脸数据库	第32页
·人脸识别流程	第32-34页
·实验结果与分析	第34-35页
·小结	第35-36页
第四章 基于尺度不变特征的人脸识别	第36-60页
·图像的多尺度表达	第36-39页
·图像金字塔	第37页
·高斯金字塔	第37-39页
·SIFT特征提取算法	第39-47页
·构建尺度空间	第39-41页
·SIFT特征提取	第41-47页
·基于SIFT算子的人脸识别	第47-59页
·SIFT特征全局匹配	第48-49页
·基于K均值聚类的SIFT特征匹配	第49-51页
·提出的基于人脸重点区域的SIFT特征匹配	第51-57页
·实验结果与分析	第57-59页
·小结	第59-60页
第五章 总结	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页
硕士期间的研究成果	第67页