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蚁群算法的性能分析及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·研究现状第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·本文组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 蚁群算法第15-33页
   ·蚁群算法简介第15-18页
     ·蚁群算法解决思路第17-18页
   ·基本蚁群算法第18-25页
     ·蚂蚁系统第19-23页
     ·基本蚁群算法的优点第23-24页
     ·基本蚁群算法的缺点第24-25页
   ·几种改进的蚁群算法第25-31页
     ·蚁群系统第26-28页
     ·带精英策略的蚂蚁系统第28-29页
     ·基于排列的蚂蚁系统第29-30页
     ·最大最小蚂蚁系统第30-31页
     ·最好最差蚂蚁系统第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 蚁群算法优化拟布尔函数性能分析第33-41页
   ·( 1+ 1 )演化算法和1- Ant 算法模型简介第33-36页
     ·( 1 + 1) 演化算法原理第34-35页
     ·1-Ant ACO 原理第35-36页
   ·拟布尔函数定义第36-37页
   ·实验仿真第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 改进最大最小蚁群算法求解拟布尔函数问题第41-47页
   ·拟布尔函数优化问题第41页
   ·改进的最大最小蚂蚁系统第41-44页
     ·求解拟布尔函数问题的基本MMAS第41-42页
     ·基于MMAS 的改进策略第42-44页
   ·实验仿真第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 改进蚁群算法求解动态旅行商问题第47-56页
   ·旅行商问题简介第47-48页
   ·动态旅行商问题第48-49页
   ·改进蚁群优化算法求解动态旅行商问题第49-52页
     ·改进策略一第49-50页
     ·改进策略二第50-52页
   ·实验仿真第52-54页
   ·本章小结第54-56页
总结和展望第56-58页
 总结第56页
 创新点第56-57页
 工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第62-63页
致谢第63页

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