| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·汉字识别研究回顾与相关技术 | 第12-13页 |
| ·联机汉字旋转无关识别的研究意义与现状 | 第13-14页 |
| ·本文完成的工作 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 联机手写汉字识别 | 第16-27页 |
| ·手写汉字的预处理技术 | 第16-17页 |
| ·特征提取 | 第17-19页 |
| ·特征选择 | 第19-23页 |
| ·主分量分析（Principal Component Analysis, PCA） | 第19-21页 |
| ·线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) | 第21-23页 |
| ·分类器训练 | 第23-25页 |
| ·最小距离分类器 | 第23-24页 |
| ·MQDF 分类器 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 旋转归一法 | 第27-45页 |
| ·传统的方向检测方法 | 第27-32页 |
| ·最小投影熵的方法 | 第27-29页 |
| ·基于笔尖坐标位移方向直方图的方法 | 第29-30页 |
| ·用于矩形倾斜矫正的重心平衡法 | 第30页 |
| ·字符结构导向方法 | 第30-32页 |
| ·最小最大分类方法 | 第32页 |
| ·旋转归一法 | 第32-43页 |
| ·倾斜归一法 | 第34-42页 |
| ·基于起始点的角度纠正 | 第34-38页 |
| ·基于汉字方向主轴的角度二次调整 | 第38-42页 |
| ·多次旋转样本产生伪样本训练分类器 | 第42页 |
| ·悬挂法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实验结果 | 第45-60页 |
| ·实验设置 | 第45-46页 |
| ·倾斜归一法实验 | 第46-51页 |
| ·起始点的角度偏差分布 | 第46-47页 |
| ·N 与A 的参数设置对识别率的影响 | 第47-49页 |
| ·倾斜归一法对不同倾斜角度的汉字的识别率 | 第49-50页 |
| ·每类汉字的识别率分析 | 第50-51页 |
| ·悬挂法实验 | 第51-57页 |
| ·悬挂法调整的角度偏差分布 | 第51-52页 |
| ·悬挂法的旋转无关识别率实验 | 第52-54页 |
| ·悬挂法对不同倾斜角度的汉字的识别率 | 第54页 |
| ·每类汉字的识别率分析 | 第54-57页 |
| ·旋转无关识别算法的对比 | 第57-59页 |
| ·汉字识别率的对比 | 第57-58页 |
| ·汉字识别效率的对比 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |