灾难现场中人体腿脚部检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·灾难现场生命特征检测的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·特征描述 | 第11-13页 |
| ·分类方法 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 腿脚部检测方法介绍 | 第16-33页 |
| ·腿脚部特征介绍 | 第16-25页 |
| ·边缘特征 | 第17-20页 |
| ·SIFT特征 | 第20-22页 |
| ·Haar-Like特征 | 第22-25页 |
| ·分类器介绍 | 第25-32页 |
| ·SVM分类器 | 第25-28页 |
| ·AdaBoost分类器 | 第28-30页 |
| ·级联分类器（Cascade） | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HOG特征的腿脚部检测 | 第33-48页 |
| ·HOG 特征介绍 | 第33-35页 |
| ·SVM 训练及检测步骤 | 第35-36页 |
| ·直立人体腿脚部检测 | 第36-42页 |
| ·直立人体腿脚部的训练 | 第36-39页 |
| ·直立腿脚部的检测及实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·旋转不变腿脚部检测 | 第42-47页 |
| ·侧面腿脚部检测 | 第42-44页 |
| ·旋转不变鞋底检测 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 多尺度检测结果融合 | 第48-58页 |
| ·非最大化抑制的多尺度融合 | 第48-54页 |
| ·融合方法的属性 | 第48-50页 |
| ·均值漂移算法简介 | 第50页 |
| ·均值漂移融合算法理论 | 第50-53页 |
| ·参数的选取 | 第53-54页 |
| ·快速的多尺度融合算法 | 第54-57页 |
| ·尺度内弱融合 | 第54-56页 |
| ·完整的检测和融合过程 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果与对比分析 | 第58-66页 |
| ·数据集和训练样本的构成 | 第58-59页 |
| ·数据集 | 第58页 |
| ·训练样本的提取 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-63页 |
| ·对比分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
