数据大集中模式下数据分析在纳税评估中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 导论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究目的及意义 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·研究思路和方法 | 第12页 |
·创新点 | 第12-13页 |
第2章 数据分析与纳税评估理论研究 | 第13-25页 |
·数据分析理论 | 第13-22页 |
·数据分析的概念 | 第13页 |
·数据分析的内容 | 第13-15页 |
·数据分析的指标体系 | 第15-18页 |
·数据分析的方法 | 第18-19页 |
·数据分析的流程 | 第19-22页 |
·纳税评估理论 | 第22-23页 |
·纳税评估的概念 | 第22页 |
·纳税评估的内容 | 第22页 |
·纳税评估的方法 | 第22-23页 |
·纳税评估的流程 | 第23页 |
·数据分析应用到纳税评估中的意义 | 第23-25页 |
第3章 数据大集中模式下数据分析研究 | 第25-30页 |
·信息化建设历程 | 第25-26页 |
·网络建设历程 | 第25页 |
·设备配置历程 | 第25页 |
·应用系统建设历程 | 第25-26页 |
·数据大集中的现状 | 第26-27页 |
·数据大集中的特征及优势 | 第27页 |
·数据大集中对数据分析的影响 | 第27-28页 |
·数据大集中模式下开展数据分析的意义 | 第28-30页 |
第4章 纳税评估中的数据分析探索 | 第30-40页 |
·数据分析在确定评估对象中的应用 | 第30-34页 |
·数据处理 | 第30页 |
·建模分析 | 第30-34页 |
·结果评估 | 第34页 |
·承德市某造型材料厂评估案例 | 第34-40页 |
·企业及行业基本情况 | 第34页 |
·评估分析 | 第34-38页 |
·约谈核实 | 第38-39页 |
·评估效果 | 第39-40页 |
第5章 实践结果及对策研究 | 第40-43页 |
·存在的问题 | 第40-41页 |
·涉税数据质量有待提高 | 第40页 |
·数据分析机制有待健全 | 第40-41页 |
·专业评估团队有待完备 | 第41页 |
·解决对策 | 第41-43页 |
·强化措施提高征管数据质量 | 第41页 |
·建立制度完善数据分析机制 | 第41-42页 |
·成立组织提高团队整体素质 | 第42-43页 |
结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46页 |