品牌危机信息微博分享行为特征及影响机制研究--基于情景因素视角
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究问题与内容结构 | 第17-23页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第25-28页 |
| 2 文献综述与理论基础 | 第28-48页 |
| 2.1 文献综述 | 第28-39页 |
| 2.2 理论基础 | 第39-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 品牌危机信息微博分享行为波动特征分析 | 第48-102页 |
| 3.1 数据获取与描述统计 | 第50-58页 |
| 3.2 转发行为波动特征分析 | 第58-79页 |
| 3.3 评论行为波动特征分析 | 第79-100页 |
| 3.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 4 品牌危机信息微博分享行为情景影响因素探析 | 第102-126页 |
| 4.1 影响因素的选取与构造 | 第103-105页 |
| 4.2 情景影响因素探索 | 第105-109页 |
| 4.3 静态情景影响因素检验分析 | 第109-114页 |
| 4.4 动态情景影响因素检验分析 | 第114-124页 |
| 4.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 5 品牌危机信息微博分享行为静态影响机制研究 | 第126-158页 |
| 5.1 引言 | 第127-128页 |
| 5.2 研究假设 | 第128-135页 |
| 5.3 研究设计与数据收集 | 第135-138页 |
| 5.4 数据处理与检验分析 | 第138-148页 |
| 5.5 群组分析 | 第148-154页 |
| 5.6 结论与讨论 | 第154-157页 |
| 5.7 本章小结 | 第157-158页 |
| 6 品牌危机信息微博分享行为动态影响机制研究 | 第158-194页 |
| 6.1 转发总数及评论总数的影响 | 第160-168页 |
| 6.2 自身关注数及粉丝数的影响 | 第168-176页 |
| 6.3 信源关注数及粉丝数的影响 | 第176-184页 |
| 6.4 信息时间距离的影响 | 第184-190页 |
| 6.5 影响贡献率分解分析 | 第190-192页 |
| 6.6 本章小结 | 第192-194页 |
| 7 品牌危机信息微博分享行为监控策略研究 | 第194-206页 |
| 7.1 监控时段定位 | 第195-198页 |
| 7.2 静态情景因素监控 | 第198-201页 |
| 7.3 动态情景因素监控 | 第201-205页 |
| 7.4 本章小结 | 第205-206页 |
| 8 结论与展望 | 第206-214页 |
| 8.1 研究结论 | 第206-209页 |
| 8.2 研究贡献 | 第209-212页 |
| 8.3 研究局限性及未来研究展望 | 第212-214页 |
| 参考文献 | 第214-224页 |
| 附录1 本研究网络原始数据获取格式 | 第224-226页 |
| 附录2 本研究调查问卷 | 第226-231页 |
| 致谢 | 第231-232页 |
| 攻读博士学位期间学术成果 | 第232-234页 |
