| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2. 基于图划分的谱聚类理论 | 第16-30页 |
| 2.1 图模型 | 第16-17页 |
| 2.2 图划分 | 第17-28页 |
| 2.2.1 图划分与数据聚类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 划分准则 | 第18-20页 |
| 2.2.3 划分准则实现 | 第20-22页 |
| 2.2.4 Laplacians矩阵结构及性质 | 第22-27页 |
| 2.2.5 基于图划分的谱聚类实现 | 第27-28页 |
| 2.3 基于图划分的谱聚类过程 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3. 确定类的谱聚类遥感影像分割 | 第30-45页 |
| 3.1 基于光谱测度的谱聚类遥感影像分割 | 第30-31页 |
| 3.1.1 基于光谱测度的影像图模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 谱聚类影像分割过程 | 第31页 |
| 3.2 基于空间约束的谱聚类遥感影像分割 | 第31-33页 |
| 3.2.1 空间约束的连接关系 | 第31-32页 |
| 3.2.2 结合高斯核函数的权值矩阵 | 第32页 |
| 3.2.3 谱聚类影像分割过程 | 第32-33页 |
| 3.3 结合像素邻域和光谱测度差异的谱聚类遥感影像分割 | 第33-35页 |
| 3.3.1 邻域约束的连接关系 | 第33-34页 |
| 3.3.2 结合光谱测度差异的相似度 | 第34页 |
| 3.3.3 结合连接关系与相似度的权值矩阵 | 第34-35页 |
| 3.3.4 谱聚类影像分割过程 | 第35页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第35-43页 |
| 3.4.1 模拟影像分割 | 第35-40页 |
| 3.4.2 真实遥感影像分割 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4. 可变类的谱聚类遥感影像分割 | 第45-61页 |
| 4.1 基于特征间隙的自动谱聚类遥感影像分割 | 第45-47页 |
| 4.1.1 Laplacians矩阵L_(rw)结构、特征值及类别数间关系 | 第45页 |
| 4.1.2 估算类别数 | 第45-46页 |
| 4.1.3 谱聚类影像分割过程 | 第46-47页 |
| 4.2 可变类谱聚类遥感影像分割 | 第47-52页 |
| 4.2.1 L_(rw)结构、特征向量及类别数间关系 | 第47页 |
| 4.2.2 特征向量对应像素特征点的聚集性 | 第47-48页 |
| 4.2.3 像素特征点的聚类度 | 第48-49页 |
| 4.2.4 聚类度的变化规律 | 第49-51页 |
| 4.2.5 估算类别数 | 第51页 |
| 4.2.6 谱聚类影像分割过程 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第52-59页 |
| 4.3.1 合成影像分割 | 第52-56页 |
| 4.3.2 真实遥感影像分割 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 5. 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 符号表 | 第67-70页 |
| 附录B 缩略语 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
