| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 内燃机余热利用技术概述 | 第10-14页 |
| 1.2.2 内燃机余热利用有机朗肯循环的控制策略研究 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 内燃机余热利用有机朗肯循环系统分析 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 有机朗肯循环工作原理概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基本有机朗肯循环 | 第19-20页 |
| 2.2.2 回热型有机朗肯循环 | 第20-21页 |
| 2.2.3 有机朗肯循环主要特点 | 第21页 |
| 2.3 有机朗肯循环过程热力学分析 | 第21-23页 |
| 2.4 内燃机废气余热利用有机朗肯循环系统介绍 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 车用内燃机废气余热ORC系统运行工况监控 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 车用内燃机废气余热利用系统 | 第26-27页 |
| 3.3 支持向量机(SVM)回归原理 | 第27-29页 |
| 3.4 SVM参数优化算法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 网格搜索法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 遗传算法 | 第31-32页 |
| 3.4.3 粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.5 基于SVM的内燃机尾气余热ORC系统运行工况监控 | 第33-39页 |
| 3.5.1 训练SVM | 第33-38页 |
| 3.5.2 ICE-ORC系统运行工况监控 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 跟踪汽车行驶工况的ICE-ORC系统控制器设计 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 跟踪汽车行驶工况的ICE-ORC系统基本结构及控制目标 | 第40-42页 |
| 4.2.1 跟踪汽车行驶工况的ICE-ORC控制系统基本结构 | 第40-41页 |
| 4.2.2 控制目标 | 第41-42页 |
| 4.3 控制方案设计 | 第42-51页 |
| 4.3.1 被控对象(ORC系统模型) | 第43页 |
| 4.3.2 前期准备(训练SVM) | 第43-46页 |
| 4.3.3 基于LMI的预见控制算法设计 | 第46-51页 |
| 4.4 仿真测试 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于机器学习算法的ORC系统故障分类 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 ORC系统故障描述 | 第54-58页 |
| 5.2.1 传感器故障 | 第55页 |
| 5.2.2 换热器故障 | 第55-56页 |
| 5.2.3 工质泵故障 | 第56-57页 |
| 5.2.4 膨胀机故障 | 第57页 |
| 5.2.5 故障选取 | 第57-58页 |
| 5.3 基于机器学习算法的故障分类 | 第58-60页 |
| 5.3.1 超限学习机 | 第58-59页 |
| 5.3.2 K最近邻分类算法 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
