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基于先验知识的重核材料μ子探测方法

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-28页
    1.1 μ子成像技术的发展第10-16页
        1.1.1 μ子的来源及其基本性质第10-11页
        1.1.2 基于透射原理的μ子成像技术第11-13页
        1.1.3 基于散射原理的新型μ子成像技术第13-16页
    1.2 μ子断层成像技术第16-20页
        1.2.1 μ子断层成像技术原理第16-19页
        1.2.2 μ子断层成像技术的特点第19-20页
    1.3 μ子图像重建算法第20-25页
        1.3.1 最接近的点(POCA)算法第21-23页
        1.3.2 最大似然-期望最大化(MLEM)算法第23-25页
        1.3.3 快速成像算法第25页
    1.4 图像重建问题的病态性与先验知识第25-26页
    1.5 论文的研究内容和结构安排第26-28页
第二章 数值模拟平台及方法第28-38页
    2.1 软件平台简介第28-30页
        2.1.1 平台开发框架——Geant4第28-29页
        2.1.2 μ子源项模拟——CRY第29页
        2.1.3 数据分析与后处理——MATLAB第29-30页
    2.2 系统模型设计与数据分析第30-35页
        2.2.1 几何布局及物理作用模型第30-31页
        2.2.2 数据提取、存储与读取第31-34页
        2.2.3 外部径迹拟合与累积散射角统计第34-35页
    2.3 模拟平台的可靠性校验第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 μ子源项模拟及其数学模型构建第38-52页
    3.1 不同自然条件下的μ子源项模拟第38-43页
        3.1.1 不同日期的μ子源项特征第38-40页
        3.1.2 不同地理位置的μ子源项特征第40-41页
        3.1.3 不同海拔高度的μ子源项特征第41-43页
    3.2 源项特征的数学模型描述第43-51页
        3.2.1 改进版多群模型第44-45页
        3.2.2 权重系数的拟合第45-49页
        3.2.3 性能检验第49-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第四章 基于对象几何对称性先验知识的μ子成像方法第52-77页
    4.1 基本思想与原理第52-53页
    4.2 轴对称平板对象的反演成像第53-61页
        4.2.1 垂直单能μ子源项场景下的成像第53-57页
        4.2.2 天然μ子源项场景下的成像第57-61页
    4.3 球对称结构对象的反演成像第61-67页
        4.3.1 图像反演方法第62-64页
        4.3.2 性能检验第64-67页
    4.4 圆柱对称结构对象的反演成像第67-76页
        4.4.1 Geant4模型的优化第68-69页
        4.4.2 图像反演方法第69-71页
        4.4.3 倾斜角的选取第71-72页
        4.4.4 性能检验第72-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 基于已知参照物先验知识的μ子成像方法第77-97页
    5.1 正向参比法的原理及特点第77-81页
        5.1.1 图像反演方法的局限性第77-78页
        5.1.2 正向参比法的基本思想第78-79页
        5.1.3 正向参比法的实现方法第79-81页
    5.2 平板内部狭缝的识别第81-86页
        5.2.1 狭缝识别方法第82-83页
        5.2.2 性能检验第83-86页
    5.3 嵌套球壳形变的识别第86-88页
    5.4 圆柱体容器内藏匿物的识别第88-95页
        5.4.1 计算和分析方法第89-90页
        5.4.2 性能检验第90-95页
    5.5 本章小结第95-97页
第六章 结论与展望第97-99页
    6.1 结论第97页
    6.2 论文的主要创新点第97-98页
    6.3 工作展望第98-99页
参考文献第99-110页
致谢第110-111页
附录:攻读博士学位期间发表的论文及参加学术会议情况第111-112页

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