| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 轨道门式起重机的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 门式起重机事故分析 | 第14-15页 |
| 1.2 起重机结构疲劳损伤研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于传统的疲劳损伤研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于仿真的疲劳损伤研究 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 高风险焊缝易裂区及危险点的识别方法 | 第20-44页 |
| 2.1 金属结构损伤模式 | 第20-25页 |
| 2.1.1 裂纹 | 第20-22页 |
| 2.1.2 变形 | 第22-24页 |
| 2.1.3 锈蚀 | 第24-25页 |
| 2.2 高风险焊缝易裂区的模糊识别 | 第25-37页 |
| 2.2.1 多级因素集的建立 | 第26-27页 |
| 2.2.2 评价集的建立 | 第27-28页 |
| 2.2.3 二级因素评价向量 | 第28-35页 |
| 2.2.4 多级权重集的确定 | 第35-36页 |
| 2.2.5 评价结果 | 第36-37页 |
| 2.3 焊缝易裂区危险点的确定 | 第37-42页 |
| 2.3.1 磁记忆检测法 | 第37-39页 |
| 2.3.2 基于压痕法的材料性能测定 | 第39-42页 |
| 2.3.3 多尺度计算方法 | 第42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 起重机结构单点应力监测技术 | 第44-54页 |
| 3.1 单点应力状态 | 第44页 |
| 3.2 应力监测技术 | 第44-46页 |
| 3.2.1 基于电测法的应力监测技术 | 第45页 |
| 3.2.2 基于光纤测量的应力监测技术 | 第45-46页 |
| 3.3 基于Monte-Carlo方法的裂纹萌生方向预测 | 第46-48页 |
| 3.3.1 Monte-Carlo方法 | 第46-47页 |
| 3.3.2 Monte-Carlo方法的应用依据 | 第47页 |
| 3.3.3 裂纹萌生方向预测步骤 | 第47-48页 |
| 3.4 单点应力监测技术的工程应用 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 起重机金属结构疲劳分析 | 第54-66页 |
| 4.1 金属疲劳类型 | 第54-55页 |
| 4.2 疲劳寿命预测 | 第55-57页 |
| 4.2.1 疲劳寿命 | 第55-56页 |
| 4.2.2 起重机疲劳寿命步骤 | 第56-57页 |
| 4.3 应力循环次数曲线 | 第57-58页 |
| 4.4 起重机疲劳载荷谱 | 第58-64页 |
| 4.4.1 概念 | 第58-59页 |
| 4.4.2 载荷谱处理 | 第59-62页 |
| 4.4.3 载荷谱数据统计 | 第62-64页 |
| 4.5 疲劳累积损伤理论 | 第64-65页 |
| 4.5.1 线性累积损伤理论 | 第64-65页 |
| 4.5.2 非线性累积损伤理论 | 第65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 轨道门式起重机损伤预测的工程应用 | 第66-80页 |
| 5.1 轨道门式起重机高风险焊缝热点区应力监测 | 第66-73页 |
| 5.1.1 监测对象 | 第66-67页 |
| 5.1.2 测试位置 | 第67-73页 |
| 5.1.3 测试工况及内容 | 第73页 |
| 5.2 现场安装 | 第73-74页 |
| 5.2.1 传感器的分布依据 | 第73页 |
| 5.2.2 传感器的安装 | 第73-74页 |
| 5.3 疲劳损伤计算 | 第74-77页 |
| 5.3.1 数据采集 | 第74-75页 |
| 5.3.2 数据处理 | 第75-77页 |
| 5.3.3 疲劳损伤结果统计 | 第77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |