| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 阵列信号处理 | 第18页 |
| 1.2.2 阵列降维 | 第18-19页 |
| 1.2.3 子阵级自适应波束形成技术 | 第19-20页 |
| 1.3 论文内容及安排 | 第20-22页 |
| 第二章 阵列降维和阵列信号处理基础理论 | 第22-42页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 阵列信号模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 均匀线阵信号模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 平面阵列信号模型 | 第23-25页 |
| 2.3 阵列降维基础理论 | 第25-30页 |
| 2.3.1 子阵划分的基本方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 子阵划分的数学表示方法 | 第26页 |
| 2.3.3 子阵划分产生的问题 | 第26-30页 |
| 2.4 自适应阵列信号处理理论 | 第30-35页 |
| 2.4.1 波束形成原理 | 第30-32页 |
| 2.4.2 降维自适应处理 | 第32-34页 |
| 2.4.3 子阵级自适应波束形成原理 | 第34-35页 |
| 2.5 跟踪测角方法 | 第35-40页 |
| 2.5.1 和差测角方法 | 第35-38页 |
| 2.5.2 干涉仪测角方法 | 第38-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于离散量子粒子群算法的非均匀子阵划分技术 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 粒子群算法简介 | 第42-46页 |
| 3.2.1 基本粒子群算法 | 第42-43页 |
| 3.2.2 量子粒子群算法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 离散量子粒子群算法 | 第44-46页 |
| 3.3 基于离散量子粒子群算法的非均匀子阵划分技术 | 第46-50页 |
| 3.3.1 利用离散量子粒子群算法对平面阵进行子阵划分 | 第46-48页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.4 改进的基于离散量子粒子群算法的非均匀子阵划分技术 | 第50-56页 |
| 3.4.1 利用离散量子粒子群算法对线阵进行非均匀子阵划分 | 第51-52页 |
| 3.4.2 改进的非均匀子阵划分算法步骤 | 第52页 |
| 3.4.3 仿真结果与分析 | 第52-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于子阵级波束形成的跟踪测角方法 | 第58-74页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 子阵级自适应单脉冲四通道和差测角方法 | 第58-64页 |
| 4.2.1 子阵级的四通道单脉冲信号模型 | 第58-61页 |
| 4.2.2 两级子阵级自适应单脉冲 | 第61-64页 |
| 4.3 一种用于抗主瓣干扰的的降维子阵比相跟踪测角方法 | 第64-69页 |
| 4.3.1 子阵划分 | 第65-66页 |
| 4.3.2 子阵级自适应波束形成 | 第66-67页 |
| 4.3.3 比相跟踪测角 | 第67-68页 |
| 4.3.4 角度模糊分析 | 第68-69页 |
| 4.4 仿真实验与性能分析 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
