基于BC-iDistance的正交范围查询研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高维索引研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 高维索引技术相关理论 | 第17-26页 |
| 2.1 高维数据特征 | 第17页 |
| 2.2 查询方式 | 第17-18页 |
| 2.3 iDistance | 第18-21页 |
| 2.4 BC-iDistance | 第21-22页 |
| 2.5 M-Chord | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 正交范围查询算法 | 第26-39页 |
| 3.1 问题分析 | 第26页 |
| 3.2 建立索引 | 第26-27页 |
| 3.3 正交范围查询算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 获取相交环体 | 第27-29页 |
| 3.3.2 过滤 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 3.4.1 合成数据集实验 | 第32-35页 |
| 3.4.2 真实数据集实验 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 P2P网络下的正交范围查询 | 第39-47页 |
| 4.1 基本思想 | 第39页 |
| 4.2 索引构建 | 第39-41页 |
| 4.2.1 全局索引 | 第40页 |
| 4.2.2 本地索引 | 第40-41页 |
| 4.3 正交范围查询算法 | 第41-42页 |
| 4.4 节点的加入和退出 | 第42-43页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像相似性检测系统的研究和实现 | 第47-55页 |
| 5.1 需求分析 | 第47页 |
| 5.2 系统结构 | 第47-49页 |
| 5.3 关键问题分析 | 第49-52页 |
| 5.3.1 图像特征提取 | 第49-50页 |
| 5.3.2 相似性度量方法 | 第50-52页 |
| 5.4 系统测试 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小节 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
