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南水北调工程箱涵结构安全监测数据分析及预测方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 安全监测技术研究现状第10-11页
        1.2.2 安全监测数据分析方法研究现状第11-14页
        1.2.3 安全监测系统研究现状第14页
    1.3 工程概况及背景第14-20页
        1.3.1 工程概况第14-15页
        1.3.2 地形地貌第15-16页
        1.3.3 地层岩性第16页
        1.3.4 水文地质第16-17页
        1.3.5 安全监测工作概况第17-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-23页
第二章 输水箱涵结构安全监测数据采集与分析第23-45页
    2.1 监测数据采集第23-25页
        2.1.1 安全监测仪器工作原理第23-24页
        2.1.2 安全监测数据采集方式第24-25页
    2.2 监测数据预处理第25-28页
        2.2.1 系统误差识别第25-26页
        2.2.2 随机误差修正第26页
        2.2.3 粗差识别与剔除第26-27页
        2.2.4 监测数据插补第27-28页
    2.3 开合度监测数据分析第28-32页
        2.3.1 监测数据分析第28-29页
        2.3.2 统计模型建立第29-32页
    2.4 应变计监测数据分析第32-38页
        2.4.1 无应力计监测数据分析第32-33页
        2.4.2 无应力计统计模型建立第33-35页
        2.4.3 应变计监测数据分析第35-38页
    2.5 钢筋计监测数据分析第38-43页
        2.5.1 监测数据分析第38-40页
        2.5.2 统计模型建立第40-43页
    2.6 本章小结第43-45页
第三章 基于改进果蝇算法及支持向量回归钢筋应力预测方法第45-60页
    3.1 引言第45页
    3.2 钢筋应力预测的支持向量回归模型第45-48页
        3.2.1 支持向量机基本原理第45-46页
        3.2.2 支持向量回归基本原理第46-47页
        3.2.3 钢筋应力预测的支持向量回归模型第47-48页
    3.3 支持向量回归参数的改进果蝇优化算法寻优第48-54页
        3.3.1 果蝇优化算法基本原理第48-49页
        3.3.2 果蝇优化算法寻优支持向量回归参数的基本思路第49页
        3.3.3 果蝇优化算法的改进第49-53页
        3.3.4 改进果蝇优化算法寻优支持向量回归参数的流程第53-54页
    3.4 实例分析第54-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 钢筋应力预测的有限元和IFOA-SVR方法比较分析第60-73页
    4.1 钢筋应力预测有限元方法第60-65页
        4.1.1 模型参数选取第61-63页
        4.1.2 边界条件分析第63-64页
        4.1.3 分析步设置第64-65页
    4.2 有限元计算结果分析第65-69页
    4.3 两种方法比较分析第69-70页
    4.4 本章小结第70-73页
第五章 输水箱涵结构监测信息分析模块开发第73-81页
    5.1 模块总体开发原则第73-74页
    5.2 监测信息异常评判标准第74-75页
        5.2.1 静态阈值评判第74页
        5.2.2 动态阈值评判第74页
        5.2.3 预测模型评判第74-75页
    5.3 模块功能设计第75-76页
        5.3.1 数据预处理功能第75页
        5.3.2 报警功能第75页
        5.3.3 预警功能第75-76页
    5.4 模块功能实现第76-79页
    5.5 本章小结第79-81页
第六章 结论与展望第81-83页
    6.1 结论第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-89页
发表论文和参加科研情况说明第89-91页
致谢第91页

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