摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
第二章 海洋钻采平台作业的人因失误和行为形成因子 | 第17-35页 |
2.1 人因可靠性分析方法 | 第17-19页 |
2.2 人因失误模型 | 第19-27页 |
2.3 海洋平台作业人因失误和行为形成因子 | 第27-34页 |
2.3.1 人为因素和人因失误 | 第27-30页 |
2.3.2 行为形成因子 | 第30-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 海洋钻采平台火灾爆炸事故的人因失误分析 | 第35-49页 |
3.1 海洋钻采平台火灾爆炸事故分析 | 第35-41页 |
3.1.1 油气泄漏引起的火灾爆炸事故事故分析 | 第35-38页 |
3.1.2 井喷引起的火灾爆炸事故事故分析 | 第38-41页 |
3.2 海洋钻采平台火灾爆炸事故应急作业流程分析 | 第41-46页 |
3.2.1 海洋钻采作业人员配置及岗位职责 | 第41-43页 |
3.2.2 海洋钻采平台应急情况下人员职责分工 | 第43页 |
3.2.3 海洋钻采平台火灾爆炸事故的应急作业流程 | 第43-46页 |
3.3 火灾爆炸事故应急作业的人因失误分析 | 第46-48页 |
3.3.1 油气泄漏火灾应急作业人因失误分析 | 第46-47页 |
3.3.2 井喷火灾应急作业人因失误辨识 | 第47-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 火灾爆炸事故的人因数据统计与PIF关联性分析 | 第49-64页 |
4.1 人因数据收集与初步分析 | 第49-53页 |
4.1.1 人因数据收集方法 | 第49-51页 |
4.1.2 人因数据来源 | 第51页 |
4.1.3 初步统计分析 | 第51-53页 |
4.2 调查问卷设计及PIF关联性假设 | 第53-57页 |
4.2.1 调查问卷设计 | 第53-55页 |
4.2.2 PIF关联性的假设 | 第55-57页 |
4.3 结构方程模型分析及结果 | 第57-63页 |
4.3.1 量表信度检验 | 第58页 |
4.3.2 量表效度检验 | 第58-59页 |
4.3.3 结果分析 | 第59-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于改进CREAM的海洋钻采作业人因可靠性分析 | 第64-76页 |
5.1 CREAM的改进 | 第64-69页 |
5.1.1 海洋钻采作业PIF和绩效影响指数对应关系 | 第64-65页 |
5.1.2 运用BP神经网络构建海洋钻采平台控制模式与PIF关系模型 | 第65-69页 |
5.2 海洋钻采平台人因失误概率定量预测 | 第69-72页 |
5.2.1 日常钻采作业情景下的人因失误概率 | 第69页 |
5.2.2 事故情景下的人因失误概率 | 第69-72页 |
5.3 案例分析 | 第72-75页 |
5.3.1 日常作业情景下的人因失误概率 | 第72页 |
5.3.2 事故情景下的人因失误概率 | 第72-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 海洋钻采平台焊接作业人因失误频率预测 | 第76-86页 |
6.1 焊接作业现场安全行为观察数据统计分析 | 第76-77页 |
6.2 改进灰色GM(1,1)模型 | 第77-80页 |
6.2.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第77-79页 |
6.2.2 灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型 | 第79-80页 |
6.3 人因失误马尔可夫预测模型 | 第80-83页 |
6.3.1 人因失误转移概率 | 第80-82页 |
6.3.2 确定可靠性影响指数R | 第82-83页 |
6.3.3 计算马尔可夫模型预测值 | 第83页 |
6.4 预测结果的对比 | 第83-85页 |
6.5 本章小结 | 第85-86页 |
结论 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
附录 | 第93-95页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |