| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 红外热成像技术 | 第9-13页 |
| 1.2 非均匀性校正技术国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于辐射源标定的非均匀性校正方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于场景的非均匀性校正方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于单帧的非均匀性校正方法 | 第18页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 创新点 | 第19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 红外探测器响应模型 | 第22-31页 |
| 2.1 红外探测器非均匀性响应成因 | 第22-24页 |
| 2.2 红外探测器非均匀性响应研究 | 第24-27页 |
| 2.3 非均匀性校正效果评价方法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 非均匀性校正算法主观评价方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 非均匀性校正算法客观评价方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于图像块先验的单帧红外图像自适应校正算法 | 第31-44页 |
| 3.1 非均匀性响应空域分布特征研究 | 第31-35页 |
| 3.2 非均匀性校正模型正则化 | 第35-38页 |
| 3.3 非均匀性校正模型优化求解 | 第38-39页 |
| 3.4 试验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 自适应中间均衡自回归预测非均匀性校正算法 | 第44-54页 |
| 4.1 中间红外直方图均衡非均匀性校正算法 | 第44-46页 |
| 4.2 自适应中间均衡自回归预测非均匀性校正算法 | 第46-50页 |
| 4.3 试验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 主观评价与分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 客观评价与分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于卷积神经网络的单帧红外图像自适应校正算法 | 第54-74页 |
| 5.1 算法总体设计 | 第54-55页 |
| 5.2 训练样本集制作和封装 | 第55-59页 |
| 5.2.1 训练样本集制作 | 第55-57页 |
| 5.2.2 训练样本集封装 | 第57-59页 |
| 5.3 非均匀性响应模型预测网络设计和训练 | 第59-63页 |
| 5.3.1 非均匀性响应模型预测网络设计 | 第60-61页 |
| 5.3.2 非均匀性响应模型预测网络训练 | 第61-63页 |
| 5.4 试验结果与分析 | 第63-72页 |
| 5.4.1 自适应非均匀性水平试验 | 第64-65页 |
| 5.4.2 非均匀性校正效果试验 | 第65-72页 |
| 5.4.2.1 主观评价 | 第66-71页 |
| 5.4.2.2 客观评价 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |