基于方向图的指纹自适应预处理算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·传统身份验证与其存在的缺陷 | 第7页 |
| ·生物识别技术 | 第7-10页 |
| ·指纹的特点与特征 | 第10-12页 |
| ·指纹识别技术的发展与应用 | 第12-14页 |
| ·文章主要内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 指纹图像质量评估 | 第15-29页 |
| ·指纹图像质量 | 第15-16页 |
| ·具有质量评估系统的AFIS | 第16-17页 |
| ·指纹方向图的求解 | 第17-20页 |
| ·指纹图像质量的评估方法 | 第20-28页 |
| ·基于灰度与方向性的评估法 | 第20-23页 |
| ·频率域评估法 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 指纹图像的分割与增强 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·归一化处理 | 第29-30页 |
| ·指纹图像分割 | 第30-33页 |
| ·图像分割的概念 | 第30页 |
| ·方差法 | 第30-32页 |
| ·方向图法 | 第32-33页 |
| ·指纹图像增强 | 第33-38页 |
| ·方向滤波算法 | 第34页 |
| ·自适应方向滤波算法 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 指纹图像的二值化与细化 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·指纹图像二值化算法 | 第39-46页 |
| ·全局固定阀值法 | 第40-42页 |
| ·全局p-参数阀值法 | 第40页 |
| ·迭代法 | 第40页 |
| ·大津法 | 第40-42页 |
| ·局部动态阀值法 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| ·指纹图像细化算法 | 第46-55页 |
| ·指纹细化介绍 | 第46-47页 |
| ·常见的指纹细化算法 | 第47-53页 |
| ·快速细化算法 | 第47-48页 |
| ·OPTA细化算法 | 第48-50页 |
| ·基于数学形态学的细化算法 | 第50-52页 |
| ·基于方向图的指纹细化算法 | 第52-53页 |
| ·本文改进的细化算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统的设计与实现 | 第56-63页 |
| ·总体设计 | 第56页 |
| ·系统实现 | 第56-63页 |
| ·求解方向图模块的实现 | 第57页 |
| ·指纹质量评估模块的实现 | 第57-59页 |
| ·指纹图像分割模块的实现 | 第59页 |
| ·指纹图像增强模块的实现 | 第59-60页 |
| ·指纹图像二值化模块的实现 | 第60-61页 |
| ·指纹图像细化模块的实现 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
