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水轮发电机组无线振动监测与故障诊断系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 水轮发电机组振动监测发展现状第11-13页
        1.2.2 水轮发电机组振动信号特征提取研究现状第13-15页
        1.2.3 水轮发电机组振动信号特征选择研究现状第15-16页
        1.2.4 水轮发电机组故障诊断技术研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-19页
第2章 水轮发电机组无线振动监测系统总体设计第19-27页
    2.1 水轮发电机组振动分析第19-22页
        2.1.1 振动的水力因素第20-21页
        2.1.2 振动的机械因素第21-22页
        2.1.3 振动的电气因素第22页
    2.2 监测点的选取第22-24页
    2.3 水轮发电机组振动监测系统功能分析第24-26页
        2.3.1 振动数据采集功能分析第25页
        2.3.2 数据无线传输功能分析第25-26页
        2.3.3 系统功能与性能标准要求第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 水轮发电机组无线振动监测系统软硬件设计第27-45页
    3.1 水轮发电机组无线振动监测系统总体框架第27-28页
    3.2 水轮发电机组无线振动传感器采集节点硬件设计第28-35页
        3.2.1 振动传感器选型第28-30页
        3.2.2 短距无线传输模块第30-32页
        3.2.3 微处理器模块第32-33页
        3.2.4 调理电路第33页
        3.2.5 模拟量采集电路第33-34页
        3.2.6 电源管理电路第34-35页
    3.3 水轮发电机组无线振动汇聚节点硬件设计第35-38页
        3.3.1 RTU模块硬件设计第36-37页
        3.3.2 GPRS模块第37-38页
    3.4 水轮发电机组无线振动传感器采集节点软件设计第38-39页
    3.5 水轮发电机组无线振动汇聚节点软件设计第39-40页
    3.6 水轮发电机组无线振动监测RTU软件设计第40-44页
        3.6.1 RTU工作模式程序设计第41-42页
        3.6.2 USR-GM3模块远程通讯设计第42-44页
        3.6.3 RTU存储程序设计第44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 水轮发电机组振动数据特征提取和特征选择处理第45-58页
    4.1 基于FastICA的水轮发电机组振动故障特征提取第45-51页
        4.1.1 ICA基本理论第45-46页
        4.1.2 改进的FastICA算法第46-49页
        4.1.3 仿真分析第49-51页
    4.2 基于Relief-mRMR的水轮发电机组振动故障特征选择第51-57页
        4.2.1 Relief特征降维算法第52-53页
        4.2.2 mRMR(最大最小冗余)算法第53-54页
        4.2.3 Relief-mRMR算法第54-55页
        4.2.4 实例分析第55-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 水轮发电机组故障诊断研究第58-71页
    5.1 NSET的计算方法第58-62页
        5.1.1 选择水轮发电机组训练数据生成过程记忆矩阵第59页
        5.1.2 估计矩阵的输出第59-61页
        5.1.3 NSET残差分析第61-62页
    5.2 基于NSET的水轮发电机组振动故障分析第62-64页
        5.2.1 实验背景第62-63页
        5.2.2 数据处理第63-64页
    5.3 基于NSET的水轮发电机组振动故障诊断建模第64-68页
        5.3.1 机组正常运行时验证NSET第64-68页
        5.3.2 机组异常运行时验证NSET第68页
    5.4 BP神经网络算法与NSET建模效果对比第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77页

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