| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 无功优化国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外无功优化研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内无功优化研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 主要章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 无功优化数学模型及总体方案设计 | 第20-29页 |
| 2.1 无功优化基本原理 | 第20-24页 |
| 2.1.1 无功功率对电力系统的影响 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无功功率调节方法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 无功优化的特征 | 第23-24页 |
| 2.2 无功优化的数学模型 | 第24-26页 |
| 2.3 基于改进遗传算法的无功优化算法的总体方案设计 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 两种潮流计算方法比较 | 第29-39页 |
| 3.1 电力系统中节点类型 | 第29-31页 |
| 3.2 牛顿-拉夫逊法 | 第31-34页 |
| 3.3 快速解耦法 | 第34-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于遗传算法的电力系统无功优化 | 第39-53页 |
| 4.1 遗传算法的概念 | 第39-41页 |
| 4.1.1 遗传算法的发展过程 | 第39-40页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 4.2 遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| 4.3 SGA应用于电力系统无功优化 | 第42-47页 |
| 4.3.1 SGA应用于无功优化 | 第42-44页 |
| 4.3.2 SGA各步骤方法的选择 | 第44-47页 |
| 4.3.3 SGA的参数设定 | 第47页 |
| 4.4 算例仿真与分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 无功优化算法的评价标准 | 第47-48页 |
| 4.4.2 IEEE-14节点系统的模型及参数 | 第48-50页 |
| 4.4.3 SGA初始参数设置 | 第50-51页 |
| 4.4.4 算例结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的电力系统无功优化 | 第53-66页 |
| 5.1 编码的改进 | 第53-55页 |
| 5.1.1 改进方法 | 第53-54页 |
| 5.1.2 算例分析 | 第54-55页 |
| 5.2 初始种群的改进 | 第55-57页 |
| 5.2.1 改进方法 | 第55-57页 |
| 5.2.2 算例分析 | 第57页 |
| 5.3 适应度函数的改进 | 第57-60页 |
| 5.3.1 改进方法 | 第57-60页 |
| 5.3.2 算例分析 | 第60页 |
| 5.4 交叉操作的改进 | 第60-62页 |
| 5.4.1 改进方法 | 第60-61页 |
| 5.4.2 算例分析 | 第61-62页 |
| 5.5 变异操作的改进 | 第62-64页 |
| 5.5.1 改进方法 | 第62-63页 |
| 5.5.2 算例分析 | 第63-64页 |
| 5.6 IGA应用于无功优化的流程 | 第64-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 仿真与计算结果分析 | 第66-75页 |
| 6.1 IEEE-30节点标准测试系统的模型及参数 | 第66-69页 |
| 6.2 仿真结果及分析 | 第69-74页 |
| 6.2.1 优化后变量变化 | 第69-71页 |
| 6.2.2 有功网损与迭代次数变化 | 第71-73页 |
| 6.2.3 结果对比分析 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 研究的不足和展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第82页 |