基于微博的谣言检测与传播分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景,目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于微博文本的谣言相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于传播的谣言相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本文工作框架图 | 第17-19页 |
| 第二章 谣言检测的相关工作 | 第19-31页 |
| 2.1 微博数据的获取和特征表示 | 第19-22页 |
| 2.1.1 微博数据的获取 | 第19页 |
| 2.1.2 微博的文本特征表示 | 第19-22页 |
| 2.2 深度学习的发展和研究 | 第22-26页 |
| 2.3 注意力机制的发展和研究 | 第26-27页 |
| 2.4 博弈论相关概念和研究 | 第27-29页 |
| 2.4.1 博弈论的基本概念 | 第27-29页 |
| 2.4.2 基于博弈的舆情分析相关研究 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于注意力机制的微博谣言检测 | 第31-43页 |
| 3.1 基于LSTM的微博谣言检测 | 第31-34页 |
| 3.2 基于结构化注意力机制的实验设计 | 第34-37页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 第四章 引入博弈论的谣言传播研究 | 第43-61页 |
| 4.1 基于博弈的谣言传播模型 | 第43-50页 |
| 4.1.1 责任均分的谣言传播博弈模型 | 第45-47页 |
| 4.1.2 基于用户信息改进的博弈模型 | 第47-50页 |
| 4.2 传染病模型对比方法 | 第50-51页 |
| 4.3 谣言传播的仿真算法 | 第51-55页 |
| 4.4 谣言传播的实验与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第61-62页 |
| 5.2 未来的研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
