| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 新零售背景下现代物流系统的变革 | 第13-14页 |
| 1.3.2 现代物流与新零售协同发展指标体系 | 第14-15页 |
| 1.3.3 现代物流与新零售系统协同方法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 现代物流与新零售协同度预测方法 | 第16-17页 |
| 1.3.5 研究评述 | 第17-18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 协同系统指标体系构建及其评价方法研究 | 第20-25页 |
| 2.1 指标体系构建原则 | 第20-21页 |
| 2.2 评价指标的具体筛选 | 第21-23页 |
| 2.3 现代物流系统与新零售协同评价方法的选择 | 第23-25页 |
| 第3章 协同系统的序参量识别及其协同度研究 | 第25-34页 |
| 3.1 现代物流系统与新零售协同系统中的序参量识别 | 第25-29页 |
| 3.1.1 灰色关联分析法理论及步骤 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于灰色关联分析法的序参量选取 | 第26-29页 |
| 3.2 现代物流与新零售系统协同模型的构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 协同学基本理论 | 第29页 |
| 3.2.2 现代物流与新零售系统协同度测度方法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 实证分析 | 第31-34页 |
| 第4章 基于BP神经网络的协同系统影响因素分析 | 第34-46页 |
| 4.1 BP神经网络模型介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.1 BP神经网络应用于影响因素实证的优劣势分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 BP神经网络的结构 | 第35页 |
| 4.1.3 BP神经网络预测的思路分析 | 第35-36页 |
| 4.2 现代物流与新零售协同发展预测实证分析 | 第36-44页 |
| 4.2.1 BP神经网络输入数据前期处理 | 第36-38页 |
| 4.2.2 改进前BP神经网络学习训练与仿真 | 第38-39页 |
| 4.2.3 改进后BP神经网络学习训练与仿真 | 第39-44页 |
| 4.3 BP神经网络改进前后预测模型对比分析 | 第44页 |
| 4.4 现代物流与新零售系统2017-2020年协同度预测 | 第44-46页 |
| 第5章 协同度影响因子分析及路径优化 | 第46-68页 |
| 5.1 现代物流系统协同度影响因子分析 | 第46-53页 |
| 5.1.1 交运存储业增加值对复合系统协同度的影响 | 第46-47页 |
| 5.1.2 交运存储业从业人员对复合系统协同度的影响 | 第47页 |
| 5.1.3 快递数量对复合系统协同度的影响 | 第47-48页 |
| 5.1.4 货物周转量对复合系统协同度的影响 | 第48-49页 |
| 5.1.5 交运存储业固定资产投资对复合系统协同度的影响 | 第49-50页 |
| 5.1.6 铁路运营里程对复合系统协同度的影响 | 第50页 |
| 5.1.7 公路运营里程对复合系统协同度的影响 | 第50-51页 |
| 5.1.8 定期航班航线里程对复合系统协同度的影响 | 第51-52页 |
| 5.1.9 智能快递柜投放组数对复合系统协同度的影响 | 第52-53页 |
| 5.1.10 智能快递柜市场规模对复合系统协同度的影响 | 第53页 |
| 5.2 新零售系统协同度影响因子分析 | 第53-60页 |
| 5.2.1 互联网上网人数对复合系统协同度的影响 | 第54页 |
| 5.2.2 长途光缆线路长度对复合系统协同度的影响 | 第54-55页 |
| 5.2.3 互联网宽带接入端口对复合系统协同度的影响 | 第55-56页 |
| 5.2.4 信息技术服务收入对复合系统协同度的影响 | 第56-57页 |
| 5.2.5 网络零售额对复合系统协同度的影响 | 第57页 |
| 5.2.6 云计算产业产值规模对复合系统协同度的影响 | 第57-58页 |
| 5.2.7 大数据市场规模对复合系统协同度的影响 | 第58-59页 |
| 5.2.8 快递企业申诉率对复合系统协同度的影响 | 第59-60页 |
| 5.3 影响因子共同作用下对复合系统协同度预测 | 第60-62页 |
| 5.4 现代物流与新零售系统协同发展对策 | 第62-68页 |
| 5.4.1 积极推进大数据、云计算等先进技术应用,提升新零售服务能力 | 第62-63页 |
| 5.4.2 加快智能柜等设施投放,提升现代物流服务基础设施水平 | 第63-64页 |
| 5.4.3 提升现代物流与新零售服务人才吸引力 | 第64-65页 |
| 5.4.4 打造以客户满意为基础的企业发展文化,提升客户满意度 | 第65-66页 |
| 5.4.5 健全完善行业标准体系,提升现代物流与新零售协同能力 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
