摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 当前研究存在的问题分析 | 第14-15页 |
1.2.3 本文的解决方法 | 第15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
1.5 论文结构 | 第17-19页 |
2 同名实体匹配相关理论与技术 | 第19-31页 |
2.1 空间数据与多尺度表达 | 第19-22页 |
2.1.1 空间数据 | 第19-20页 |
2.1.2 多尺度表达 | 第20-22页 |
2.2 同名实体匹配 | 第22-27页 |
2.2.1 同名实体匹配的定义 | 第22页 |
2.2.2 同名实体匹配的分类 | 第22-23页 |
2.2.3 同名实体匹配的流程 | 第23-25页 |
2.2.4 同名实体匹配结果质量评价 | 第25-27页 |
2.3 同名面实体几何匹配方法 | 第27-30页 |
2.3.1 同名面实体的匹配关系分析 | 第27-28页 |
2.3.2 面实体的空间相似性指标 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 面实体邻域相似性模型与全局寻优策略 | 第31-39页 |
3.1 位置偏差对面实体匹配带来的难点分析 | 第31-32页 |
3.2 构建面实体邻域相似性模型 | 第32-36页 |
3.2.1 面实体空间结构的定义 | 第32-35页 |
3.2.2 面实体邻域相似性评价模型 | 第35-36页 |
3.3 矢量数据的匹配策略 | 第36-38页 |
3.3.1 局部寻优匹配策略 | 第36-37页 |
3.3.2 全局寻优匹配策略 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 顾及邻域相似性与全局寻优的多尺度面实体匹配的算法 | 第39-50页 |
4.1 面实体的一对一匹配方法 | 第39-42页 |
4.1.1 利用多级弦长函数的傅里叶描述子度量形状相似性 | 第39-41页 |
4.1.2 面实体个体几何相似性模型 | 第41-42页 |
4.1.3 顾及邻域相似性的匹配方法 | 第42页 |
4.2 面实体的一对多匹配方法 | 第42-44页 |
4.3 顾及全局寻优与邻域相似性的面实体匹配设计 | 第44-49页 |
4.3.1 多尺度面实体匹配的基本思想 | 第44页 |
4.3.2 相关指标阈值的训练 | 第44-46页 |
4.3.3 同名候选匹配集合的搜索 | 第46-48页 |
4.3.4 顾及邻域相似性与全局寻优的匹配过程 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 多尺度面实体匹配方法的验证 | 第50-61页 |
5.1 相同尺度面实体匹配实验与分析 | 第50-56页 |
5.1.1 数据变化较小匹配实例 | 第50-53页 |
5.1.2 数据变化较大匹配实例 | 第53-56页 |
5.2 不同尺度面实体匹配实验与分析 | 第56-60页 |
5.2.1 相近比例尺匹配实例 | 第56-58页 |
5.2.2 跨比例尺匹配实例 | 第58-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 全文总结 | 第61-62页 |
6.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |