| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 阴影检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 阴影补偿研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 遥感影像阴影的特性 | 第15-26页 |
| 2.1 阴影的特点和分类 | 第15-16页 |
| 2.1.1 阴影的特点 | 第15页 |
| 2.1.2 阴影的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 阴影的几何特性 | 第16-17页 |
| 2.2.1 阴影的边缘 | 第16页 |
| 2.2.2 利用阴影几何性质的检测方法 | 第16-17页 |
| 2.3 阴影的统计特性 | 第17页 |
| 2.3.1 均值 | 第17页 |
| 2.3.2 方差 | 第17页 |
| 2.4 阴影的光谱特性 | 第17-19页 |
| 2.5 阴影在色彩空间的特性 | 第19-25页 |
| 2.5.1 RGB色彩空间 | 第19-20页 |
| 2.5.2 HIS色彩空间 | 第20-22页 |
| 2.5.3 C1C2C3色彩空间 | 第22-23页 |
| 2.5.4 不同色彩空间的分量特征选择 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于C分量的阴影自动检测算法 | 第26-35页 |
| 3.1 基于C3分量的阴影自动检测 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基于C3分量的阴影检测方法分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于C3分量的阴影自动检测算法设计 | 第27-28页 |
| 3.2 基于区域生长的阴影自动初检测 | 第28-32页 |
| 3.2.1 区域生长的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 种子点和阈值的选择策略 | 第29-32页 |
| 3.3 形态学优化处理 | 第32-34页 |
| 3.3.1 形态学开、闭运算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 杂、小区域自动去除 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 阴影的自动补偿方法 | 第35-46页 |
| 4.1 阴影补偿模型 | 第35-41页 |
| 4.1.1 Wallis滤波算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 改进的Wallis滤波算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 局部补偿模型 | 第38-40页 |
| 4.1.4 综合补偿模型 | 第40-41页 |
| 4.2 模型参数的自动求解 | 第41-43页 |
| 4.2.1 相关系数匹配策略下的参数求解 | 第41-42页 |
| 4.2.2 ISODATA同类点匹配策略下的参数求解 | 第42-43页 |
| 4.3 补偿结果评价指标 | 第43-45页 |
| 4.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 综合实验分析 | 第46-51页 |
| 5.1 阴影检测结果评价 | 第46-47页 |
| 5.2 阴影补偿精度评价 | 第47-50页 |
| 5.3 本章总结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结和创新 | 第51-52页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 项目来源 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |