| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 电力电缆载流量国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.2 电缆路径规划问题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 城市电力管网敷设模型建立与载流量研究 | 第16-33页 |
| 2.1 电力管网敷设模型研究 | 第16-20页 |
| 2.1.1 电力管网电缆敷设概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 不同敷设方式下的影响因素 | 第17-19页 |
| 2.1.3 电力管网敷设模型的建立 | 第19-20页 |
| 2.2 电力管网敷设方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Dijkstra算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 粒子群算法 | 第21页 |
| 2.2.3 蚁群算法 | 第21页 |
| 2.2.4 本文算法选择 | 第21-22页 |
| 2.3 城市电力管网载流量影响因素研究 | 第22-27页 |
| 2.4 不同敷设形式下的电力管网温度场载流量计算 | 第27-32页 |
| 2.4.1 直埋敷设电缆温度场与载流量计算 | 第27-29页 |
| 2.4.2 沟敷设与隧道敷设电缆温度场与载流量计算 | 第29-31页 |
| 2.4.3 管道敷设电缆温度场与载流量计算 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 城市电力管网最大载流量下敷设路径研究 | 第33-46页 |
| 3.1 最大载流量条件下敷设模型更新 | 第33-36页 |
| 3.1.1 敷设模型的权值更新 | 第33-34页 |
| 3.1.2 敷设路径的优化条件更新 | 第34-36页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 蚁群算法的基本思想 | 第36-37页 |
| 3.2.2 蚁群算法的数学模型 | 第37-40页 |
| 3.2.3 蚁群算法的实现及特点 | 第40-41页 |
| 3.3 蚁群算法在电缆敷设中的应用 | 第41-42页 |
| 3.4 最大载流量条件下蚁群算法的应用 | 第42-43页 |
| 3.5 蚁群算法仿真与分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 敷设路径优化与实现 | 第46-64页 |
| 4.1 单点敷设路径优化 | 第46-53页 |
| 4.1.1 敷设路径算例分析 | 第46-49页 |
| 4.1.2 敷设路径改进 | 第49-52页 |
| 4.1.3 敷设路径对比 | 第52-53页 |
| 4.2 多点敷设路径优化 | 第53-58页 |
| 4.2.1 敷设路径算例分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2 敷设路径改进 | 第56-57页 |
| 4.2.3 敷设路径对比 | 第57-58页 |
| 4.3 敷设路径系统实现 | 第58-63页 |
| 4.3.1 敷设系统总体设计 | 第58-60页 |
| 4.3.2 敷设系统流程演示 | 第60-63页 |
| 4.3.3 敷设系统结果对比 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |