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转录因子结合位点的识别与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-12页
第一章 Markov链生成的K串计数的DNA模体识别第12-28页
   ·数值枚举技术第13-17页
     ·嵌入马尔科夫作为计数第13-16页
     ·其次马尔科夫模型作为背景第16-17页
   ·渐近近似第17-20页
     ·最初以及嵌入马尔科夫链第17-18页
     ·推导使用生成函数第18-20页
   ·在拟南芥启动子上测试第20-28页
     ·P值和Z值第20-21页
     ·通过枚举发现模体第21-28页
第二章 位置特异的模体的分析第28-44页
   ·位置特异的模体聚类第28页
   ·距离分析第28-32页
     ·这是一个什么样的问题第29页
     ·方法第29-31页
     ·应用第31页
     ·如何选择配对的距离偏差第31-32页
   ·矩阵分析第32-37页
   ·一阶矩和二阶矩第37-44页
     ·数据模拟第43-44页
第三章 转录因子基因结构分析第44-58页
   ·数据的基本信息第44-48页
   ·转录因子与非转录因子的基因结构的长度分布第48-58页
     ·DATF基因,microRNA目标TF和microRNA目标基因的内含子分析第49-51页
     ·启动子分析第51页
     ·串联重复片断分析第51-58页
第四章 SmartSEED:快速高精度全基因组模体识别程序第58-62页
   ·摘要第58页
   ·简介第58-59页
   ·描述第59页
   ·特点第59页
   ·算法执行第59页
   ·一致序列第59-60页
   ·用户界面第60-62页
第五章 利用字串分布预测基因组大小第62-72页
   ·背景第62-63页
   ·基因组大小估计的理论分析第63-65页
     ·符号说明第63页
     ·相对于υ_κ的统计第63-64页
     ·n_κ的贝叶斯估计第64页
     ·期望最大化算法第64页
     ·从似然中推导第64-65页
   ·估计不同因素的影响第65-67页
     ·GSP的不同覆盖度下表现极佳第65-66页
     ·GSP对于初值c的稳定性第66页
     ·较大的l表现较佳第66-67页
     ·在不同的基因组大小的测试中表现尚可第67页
   ·带测序错误地预测基因组大小第67-68页
   ·核心流程图示意第68页
   ·实际应用第68-69页
   ·与其他组装软件的比较第69页
   ·讨论第69-72页
第六章 补充综述第72-74页
参考文献第74-78页
主要成果第78-79页
致谢第79页

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