| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 隐私度量的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 理性隐私保护的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基础知识 | 第14-21页 |
| 2.1 博弈论基本知识 | 第14-18页 |
| 2.1.1 博弈基础概念及纳什均衡定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 混合策略博弈与重复博弈 | 第16-17页 |
| 2.1.3 零和博弈 | 第17-18页 |
| 2.2 信息论相关知识 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于隐私偏好的理性隐私度量模型 | 第21-31页 |
| 3.1 隐私偏好 | 第21-23页 |
| 3.1.1 隐私偏好的定义及其形式化 | 第21-22页 |
| 3.1.2 隐私偏好度及其分类 | 第22-23页 |
| 3.2 基于隐私偏好博弈模型 | 第23-27页 |
| 3.2.1 博弈模型的构建 | 第23-24页 |
| 3.2.2 博弈模型的分析 | 第24-27页 |
| 3.3 隐私度量 | 第27-28页 |
| 3.3.1 单次博弈隐私度量 | 第27-28页 |
| 3.3.2 重复博弈隐私度量 | 第28页 |
| 3.4 方案分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于背景知识的理性隐私度量模型 | 第31-40页 |
| 4.1 理性隐私保护博弈模型 | 第31-34页 |
| 4.1.1 博弈模型的构建 | 第31-32页 |
| 4.1.2 博弈模型的分析 | 第32-33页 |
| 4.1.3 隐私保护阈值 | 第33-34页 |
| 4.2 攻击者模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 背景知识 | 第34-35页 |
| 4.2.2 推理攻击 | 第35-36页 |
| 4.2.3 推理攻击流程 | 第36-37页 |
| 4.3 隐私度量 | 第37-38页 |
| 4.4 方案分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 理性隐私度量模型在电子医疗中应用 | 第40-49页 |
| 5.1 现有云存储环境下电子病历的安全及解决方案 | 第40-43页 |
| 5.1.1 云存储环境下的安全问题 | 第40-41页 |
| 5.1.2 电子病历的隐私保护模型 | 第41-43页 |
| 5.2 理性隐私保护模型在电子病历中的应用 | 第43-48页 |
| 5.2.1 面向电子病历的理性隐私保护方案描述 | 第43-44页 |
| 5.2.2 面向电子病历的理性隐私保护流程 | 第44-45页 |
| 5.2.3 理性隐私保护模型在电子病历中的实例分析 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 主要研究工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A:作者攻读硕士期间发表的论文目录及参与的科研项目 | 第55-56页 |
| 学术论文 | 第55页 |
| 科研项目 | 第55-56页 |