多示例多标签学习在基因功能注释中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本文工作及创新点 | 第18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基因功能注释 | 第20-28页 |
| 2.1 基因功能注释数据库 | 第20-24页 |
| 2.1.1 基因功能注释数据库产生的原因 | 第20页 |
| 2.1.2 基因本体数据库 | 第20-23页 |
| 2.1.3 京都基因与基因组百科全书 | 第23-24页 |
| 2.2 基因功能注释计算方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基因功能注释任务 | 第25页 |
| 2.2.2 系统发育谱 | 第25-26页 |
| 2.2.3 其他方法简述 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多示例多标签学习 | 第28-43页 |
| 3.1 四种学习框架简述 | 第28-36页 |
| 3.1.1 单示例单标签框架 | 第28-29页 |
| 3.1.2 单示例多标签框架 | 第29-32页 |
| 3.1.3 多示例单标签框架 | 第32-33页 |
| 3.1.4 多示例多标签框架 | 第33-36页 |
| 3.2 四种学习框架的比较分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 从表示能力上比较分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 从结构上比较分析 | 第37-39页 |
| 3.3 多示例多标签学习框架的应用 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基因功能注释问题 | 第39页 |
| 3.3.2 多示例层次聚类算法 | 第39-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多示例层次聚类算法的基因功能注释 | 第43-56页 |
| 4.1 数据处理 | 第43-44页 |
| 4.2 性能评估 | 第44页 |
| 4.3 实验及其分析 | 第44-55页 |
| 4.3.1 基因功能预测 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基因选择 | 第45页 |
| 4.3.3 构建学习系统 | 第45-46页 |
| 4.3.4 实验分析 | 第46-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
