基于时间序列的多敏感属性隐私保护机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 隐私保护研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 隐私保护规则 | 第16-19页 |
| 1.3.2 隐私保护算法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 匿名数据的可用性 | 第20页 |
| 1.4 文章主要工作 | 第20-21页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 数据发布中隐私保护相关技术 | 第22-38页 |
| 2.1 隐私保护方法的分类与性能评估 | 第22-24页 |
| 2.1.1 隐私的概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 隐私保护方法的分类 | 第23页 |
| 2.1.3 隐私保护方法的性能评估 | 第23-24页 |
| 2.2 基于数据失真的隐私保护方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 随机化 | 第24-25页 |
| 2.2.2 阻塞与凝聚 | 第25-26页 |
| 2.3 基于数据加密的隐私保护方法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 安全多方计算 | 第26-27页 |
| 2.3.2 分布式匿名化 | 第27-28页 |
| 2.3.3 分布式聚类和关联规则挖掘 | 第28-29页 |
| 2.4 基于限制发布的隐私保护方法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 k-anonymity规则 | 第29-31页 |
| 2.4.2 l-diversity规则 | 第31-32页 |
| 2.4.3 t-closeness规则 | 第32-33页 |
| 2.4.4 anatomy规则 | 第33-34页 |
| 2.4.5 关联敏感属性判别算法描述 | 第34-35页 |
| 2.5 动态环境下的数据匿名化算法 | 第35-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 多敏感属性及其推理关联 | 第38-49页 |
| 3.1 敏感属性的划分和分类 | 第38-43页 |
| 3.1.1 一般属性分类 | 第38-41页 |
| 3.1.2 敏感属性相关类型 | 第41-43页 |
| 3.2 属性之间的推理关联 | 第43页 |
| 3.2.1 推理关联模型 | 第43页 |
| 3.2.2 推理关联判定 | 第43页 |
| 3.3 马尔科夫链状态及行为描述 | 第43-45页 |
| 3.3.1 马尔科夫链状态 | 第43-44页 |
| 3.3.2 属性发布行为描述 | 第44页 |
| 3.3.3 数据的匿名化规则 | 第44-45页 |
| 3.4 推理关联的量化及影响因子计算 | 第45-47页 |
| 3.4.1 推理关联的量化 | 第45-46页 |
| 3.4.2 属性影响因子及计算 | 第46-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-49页 |
| 第4章 数据发布行为安全性评估 | 第49-58页 |
| 4.1 隐私安全性度量 | 第49-50页 |
| 4.1.1 系统的安全性度量 | 第49-50页 |
| 4.1.2 发布行为的安全性度量 | 第50页 |
| 4.2 时间序列的属性发布行为 | 第50-51页 |
| 4.3 隐私泄露判定和安全发布保护算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 隐私泄露判定算法 | 第51-53页 |
| 4.3.2 安全发布保护算法 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真实验 | 第54-57页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第54页 |
| 4.4.2 数据安全性 | 第54-55页 |
| 4.4.3 数据质量 | 第55-56页 |
| 4.4.4 执行时间 | 第56-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第68页 |
