VAV空调末端室温控制系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 VAV空调及其末端系统 | 第16-22页 |
| 2.1 VAV空调系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 VAV空调系统的基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 VAV空调各组成部分的作用 | 第16-17页 |
| 2.1.3 VAV空调系统的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 VAV空调末端系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 末端装置概述 | 第18页 |
| 2.2.2 末端装置基本结构及类型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 末端系统控制方式 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 VAV末端系统各环节建模 | 第22-30页 |
| 3.1 过程建模概念 | 第22页 |
| 3.2 末端系统机理建模 | 第22-29页 |
| 3.2.1 末端装置数学模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 空调房间数学模型 | 第24-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 VAV末端系统传统PID控制研究 | 第30-44页 |
| 4.1 PID控制理论研究 | 第30-31页 |
| 4.2 PID控制器参数整定方法 | 第31-33页 |
| 4.3 PID串级控制系统的建立 | 第33-38页 |
| 4.4 传统PID控制系统仿真研究 | 第38-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 VAV末端系统模糊自整定PID控制研究 | 第44-66页 |
| 5.1 模糊控制理论研究 | 第44-48页 |
| 5.1.1 模糊化 | 第44-46页 |
| 5.1.2 知识库 | 第46-47页 |
| 5.1.3 模糊推理 | 第47页 |
| 5.1.4 去模糊化 | 第47-48页 |
| 5.2 VAV末端模糊PID控制系统的建立 | 第48-58页 |
| 5.2.1 模糊PID简介 | 第48-49页 |
| 5.2.2 模糊PID控制器的建立 | 第49-58页 |
| 5.3 模糊自整定PID控制系统仿真研究 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 VAV末端系统神经网络模型预测控制研究 | 第66-84页 |
| 6.1 神经网络理论研究 | 第66-72页 |
| 6.1.1 人工神经元模型 | 第66-67页 |
| 6.1.2 人工神经网络的结构 | 第67-68页 |
| 6.1.3 人工神经网络的学习方法 | 第68页 |
| 6.1.4 BP神经网络 | 第68-71页 |
| 6.1.5 神经网络控制基本原理 | 第71-72页 |
| 6.2 VAV末端神经网络模型预测控制系统的建立 | 第72-74页 |
| 6.2.1 神经网络预测模型的建立 | 第72-74页 |
| 6.2.2 神经网络模型预测控制器的建立 | 第74页 |
| 6.3 神经网络模型预测控制系统仿真研究 | 第74-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
