移动轨迹的异常检测及其聚类研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 轨迹的异常检测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 轨迹的聚类 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 理论基础及相关技术 | 第15-26页 |
| 2.1 轨迹数据挖掘 | 第15-20页 |
| 2.1.1 轨迹数据挖掘简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 轨迹数据的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.3 轨迹噪声过滤 | 第17页 |
| 2.1.4 轨迹划分方法 | 第17-18页 |
| 2.1.5 距离度量方法 | 第18-20页 |
| 2.2 空间索引技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Geohash介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Geohash算法 | 第21-22页 |
| 2.3 编辑距离 | 第22页 |
| 2.4 测试数据集及性能评价指标 | 第22-24页 |
| 2.4.1 测试数据集 | 第23页 |
| 2.4.2 实验环境 | 第23页 |
| 2.4.3 性能评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于隔离机制的轨迹异常检测 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 算法框架 | 第26-27页 |
| 3.3 轨迹划分相关定义及研究 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第27-29页 |
| 3.3.2 空间维轨迹划分 | 第29页 |
| 3.3.3 时间维轨迹划分 | 第29-31页 |
| 3.4 异常检测相关定义及研究 | 第31-35页 |
| 3.4.1 空间维特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4.2 时间维特征提取 | 第32页 |
| 3.4.3 特征融合 | 第32-33页 |
| 3.4.4 算法与参数设置 | 第33-35页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第35-39页 |
| 3.5.1 轨迹划分结果 | 第35页 |
| 3.5.2 动物轨迹结果 | 第35-37页 |
| 3.5.3 飓风轨迹结果 | 第37-38页 |
| 3.5.4 性能评价 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于不确定性的轨迹聚类 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 算法框架 | 第40-41页 |
| 4.3 轨迹预处理 | 第41-42页 |
| 4.3.1 轨迹划分 | 第41页 |
| 4.3.2 轨迹离散化 | 第41-42页 |
| 4.4 轨迹聚类 | 第42-45页 |
| 4.4.1 轨迹的距离 | 第42-43页 |
| 4.4.2 轨迹的密度 | 第43-44页 |
| 4.4.3 聚类算法 | 第44-45页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.5.1 动物轨迹结果 | 第45-47页 |
| 4.5.2 飓风轨迹结果 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 轨迹数据采集与分析系统的设计与实现 | 第50-61页 |
| 5.1 系统的架构概述 | 第50-51页 |
| 5.2 移动端实现 | 第51-52页 |
| 5.2.1 开发环境介绍 | 第51页 |
| 5.2.2 用户交互模块设计 | 第51页 |
| 5.2.3 通信模块设计 | 第51-52页 |
| 5.2.4 运行结果 | 第52页 |
| 5.3 服务器端实现 | 第52-60页 |
| 5.3.1 开发环境介绍 | 第53页 |
| 5.3.2 前端功能设计 | 第53-55页 |
| 5.3.3 后台程序设计 | 第55-57页 |
| 5.3.4 网站架构设计 | 第57-58页 |
| 5.3.5 运行结果 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
| B.作者在攻读学位期间申请的专利 | 第69页 |
| C.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第69页 |
